समाचार | AI और टेलीमेडिसिन: Fast Track to Fertility प्रजनन देखभाल को कैसे बदल रहा है



समाचार | AI और टेलीमेडिसिन: Fast Track to Fertility प्रजनन देखभाल को कैसे बदल रहा है


बांझपन का सामना कर रहे परिवारों के लिए समय विशेष रूप से मूल्यवान होता है। फिर भी लंबा इंतज़ार और जटिल प्रक्रियाएँ कई रोगियों को उपचार शुरू होने से पहले ही रुकने पर मजबूर कर देती हैं। NEJM Catalyst में प्रकाशित Penn Medicine के नए शोध के अनुसार, Fast Track to Fertility नामक एक नवोन्मेषी कार्यक्रम ने पहले संपर्क से उपचार तक का समय आधा कर दिया, जिससे रोगी लगभग छह सप्ताह पहले उपचार शुरू कर सके।


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कम उपचार प्रतीक्षा से अधिक रोगी प्रजनन देखभाल शुरू कर पाते हैं

Fast Track to Fertility शुरू होने के बाद, नए रोगियों के लिए प्रारंभिक परामर्श से उपचार तक का औसत इंतज़ार 97 दिनों से घटकर 41 दिन हो गया। कार्यक्रम ने पहुँच में भी महत्वपूर्ण सुधार किया और उपचार प्राप्त करने वाले नए रोगियों की संख्या 24% बढ़ाई। संयुक्त राज्य अमेरिका में, हर आठ में से एक दंपति को प्रजनन संबंधी समस्या होती है। Penn Medicine के प्रसूति एवं स्त्रीरोग विभाग में मानक देखभाल मॉडल बनने के बाद से, इस कार्यक्रम ने 1000 से अधिक नए रोगियों को प्रजनन उपचार शुरू करने में मदद की है।


“प्रजनन देखभाल लेने वाले अधिकांश रोगी पहले ही एक वर्ष से अधिक समय से गर्भधारण का प्रयास कर रहे होते हैं, इसलिए वे काफी भावनात्मक तनाव में होते हैं और उपचार जल्दी शुरू करना चाहते हैं,” वरिष्ठ लेखक और Fast Track to Fertility की सह-संस्थापक Anuja Dokras, MD, PhD, प्रसूति एवं स्त्रीरोग की प्रोफेसर ने कहा। “हमारे निष्कर्ष दिखाते हैं कि यह कार्यक्रम प्रतीक्षा समय को काफी कम करता है और अधिक लोगों को जल्दी उपचार शुरू करने में मदद करता है।”


प्रजनन उपचार की दक्षता बढ़ाने के लिए टेलीमेडिसिन और AI का उपयोग

प्रजनन देखभाल की मांग बढ़ने के साथ, बांझपन केंद्रों में अपॉइंटमेंट के लिए लंबा इंतज़ार आम हो गया है। Fast Track to Fertility, Penn Medicine Center for Health Care Innovation के Innovation Accelerator कार्यक्रम के माध्यम से रोगी पंजीकरण में तेजी लाने के लिए टेलीमेडिसिन का उपयोग करता है।


उन्नत प्रैक्टिस प्रदाताओं की एक छोटी टीम यह सुनिश्चित करती है कि रोगियों को तुरंत प्रारंभिक टेलीमेडिसिन परामर्श मिले। रोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-निर्देशित टेक्स्ट मैसेजिंग प्रणाली में भी शामिल हो सकते हैं, जो प्रजनन जांच को सरल बनाती है। जांच में सामान्यतः रक्त परीक्षण, अल्ट्रासाउंड, एक्स-रे और वीर्य विश्लेषण शामिल होते हैं। कुछ परीक्षणों का समय मासिक धर्म चक्र के अनुसार होना चाहिए, इसलिए प्रभावी समन्वय आवश्यक है।


“इस प्रणाली का मुख्य लाभ यह है कि रोगी के हमसे संपर्क करते ही प्रजनन देखभाल की यात्रा शुरू हो जाती है,” प्रमुख लेखक और कार्यक्रम की सह-संस्थापक Suneeta Senapati, MD, MSCE, प्रसूति एवं स्त्रीरोग की सहायक प्रोफेसर ने कहा। “बांझपन उपचार में दोनों साथी शामिल होते हैं और जांच जटिल व समय-संवेदनशील होती है। हमारा लक्ष्य रोगियों को हर आवश्यक चरण शीघ्रता से और यथासंभव कम भ्रम के साथ पूरा करने में मदद करना है।”


प्रारंभिक पायलट: प्रतीक्षा समय और छूटी अपॉइंटमेंट में बड़ी कमी

प्रारंभिक पायलट के दौरान, कार्यक्रम ने प्रणाली को परखने के लिए AI के बजाय मानव सहायक कर्मचारियों का उपयोग किया। इस प्रक्रिया ने पहले संपर्क से नए रोगी की विज़िट पूरी होने तक का समय 88% कम करके औसतन केवल 4 दिन कर दिया। प्रतिभागियों को अगले चरणों के बारे में पूछने के लिए अतिरिक्त कॉल करने की आवश्यकता नहीं पड़ी, जबकि गैर-प्रतिभागियों में से 25% ने प्रक्रिया स्पष्ट न होने के कारण सहायता मांगी।


2021 के नवीनतम विश्लेषण तक, कार्यक्रम Penn Medicine के प्रसूति एवं स्त्रीरोग विभाग में मानक देखभाल मॉडल बन चुका था। इसने उपचार प्रतीक्षा समय आधा कर दिया और छूटी अपॉइंटमेंट की दर 40% से घटाकर 20% कर दी। Dokras ने कहा कि समय-संवेदनशील प्रजनन देखभाल में छूटी अपॉइंटमेंट को तुरंत भरना कठिन होता है, इसलिए इनमें कमी से अधिक रोगियों को जल्दी उपचार मिल पाता है।


भविष्य की दिशा: व्यक्तिगत प्रजनन देखभाल के लिए डिजिटल स्वास्थ्य का समर्थन

रोगियों और प्रणाली संचालित करने वाले उन्नत प्रैक्टिस प्रदाताओं, दोनों ने उच्च संतुष्टि बताई। टीम अधिक व्यापक सहायता देने के लिए मॉडल का विस्तार करने की आशा रखती है।


Senapati ने कहा: “इस प्रकार के नवोन्मेषी देखभाल मॉडल डॉक्टरों की जगह लेने के लिए नहीं हैं। ये दक्षता बढ़ाते हैं ताकि चिकित्सक और रोगी-देखभाल दल व्यक्तिगत देखभाल बनाए रखते हुए बढ़ती मांग पूरी कर सकें। अंततः, इससे हमें सबसे महत्वपूर्ण बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय मिलता है—रोगियों को अपना परिवार बनाने में मदद करना।”


कहानी का स्रोत:

ऑनलाइन संकलित

लेखक LinkedIVF Teamप्रकाशित 2025-03-17
本文使用 AI 輔助整理;LinkedIVF 尚未記錄本篇的編輯審核,不構成醫療建議。
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