أخبار | الذكاء الاصطناعي في الإخصاب في المختبر (IVF): خفض التكاليف والمخاطر
طور باحثون في Weill Cornell Medicine خوارزمية ذكاء اصطناعي تسمى STORK-A، يمكنها التنبؤ بطريقة غير باضعة بما إذا كان جنين الإخصاب في المختبر (IVF) يحمل عددًا طبيعيًا من الكروموسومات بدقة تقارب 70%. وقد يرفع هذا التطور معدلات نجاح IVF، ويخفض التكاليف، ويحد من فحوص الأجنة الباضعة.
يعد العدد غير الطبيعي للكروموسومات، المعروف باختلال الصيغة الصبغية، سببًا رئيسيًا لفشل أجنة IVF في الانغراس أو التطور إلى حمل سليم. ويتطلب الفحص الحالي لاختلال الصيغة الصبغية عادة أخذ عينة من الجنين شبيهة بالخزعة وإجراء فحص وراثي، مما يزيد تكلفة IVF ويتضمن تدخلًا باضعًا في الجنين. وتحلل STORK-A صور الأجنة المجهرية مع معلومات مثل عمر الأم وتقييم عيادة IVF لشكل الجنين للتنبؤ باختلال الصيغة الصبغية من دون خزعة.
دُربت STORK-A على 10,378 كيسة أريمية معروفة الحالة الصبغية. وميّزت الأجنة مختلة الصيغة الصبغية عن الأجنة ذات العدد الطبيعي من الكروموسومات، المعروفة باسم الأجنة سوية الصيغة الصبغية، بدقة قاربت 70% (69.3%). وبلغت دقتها 77.6% عند تمييز اختلالات الصيغة الصبغية المعقدة التي تشمل عدة كروموسومات عن الأجنة سوية الصيغة الصبغية. وأنتجت الاختبارات على مجموعات بيانات مستقلة، منها بيانات عيادة IVF في إسبانيا، دقة مماثلة وأثبتت قابلية تعميم الخوارزمية.
رغم أن STORK-A لا تزال تجريبية، فإن تطويرها خطوة مهمة نحو اختيار أجنة IVF بطريقة أكثر أمانًا وموضوعية ودقة وأقل تكلفة. وستستخدم الأبحاث المستقبلية مقاطع فيديو لتطور الأجنة في محاولة لتحسين دقة تنبؤ STORK-A.
مصدر القصة:
جُمعت من الإنترنت
تاريخ النشر 2025-03-04
أُعد هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير قبل النشر.
أخبار | الذكاء الاصطناعي في الإخصاب في المختبر (IVF): خفض التكاليف والمخاطر
أخبار | الذكاء الاصطناعي في الإخصاب في المختبر (IVF): خفض التكاليف والمخاطر
طور باحثون في Weill Cornell Medicine خوارزمية ذكاء اصطناعي تسمى STORK-A، يمكنها التنبؤ بطريقة غير باضعة بما إذا كان جنين الإخصاب في المختبر (IVF) يحمل عددًا طبيعيًا من الكروموسومات بدقة تقارب 70%. وقد يرفع هذا التطور معدلات نجاح IVF، ويخفض التكاليف، ويحد من فحوص الأجنة الباضعة.
يعد العدد غير الطبيعي للكروموسومات، المعروف باختلال الصيغة الصبغية، سببًا رئيسيًا لفشل أجنة IVF في الانغراس أو التطور إلى حمل سليم. ويتطلب الفحص الحالي لاختلال الصيغة الصبغية عادة أخذ عينة من الجنين شبيهة بالخزعة وإجراء فحص وراثي، مما يزيد تكلفة IVF ويتضمن تدخلًا باضعًا في الجنين. وتحلل STORK-A صور الأجنة المجهرية مع معلومات مثل عمر الأم وتقييم عيادة IVF لشكل الجنين للتنبؤ باختلال الصيغة الصبغية من دون خزعة.
دُربت STORK-A على 10,378 كيسة أريمية معروفة الحالة الصبغية. وميّزت الأجنة مختلة الصيغة الصبغية عن الأجنة ذات العدد الطبيعي من الكروموسومات، المعروفة باسم الأجنة سوية الصيغة الصبغية، بدقة قاربت 70% (69.3%). وبلغت دقتها 77.6% عند تمييز اختلالات الصيغة الصبغية المعقدة التي تشمل عدة كروموسومات عن الأجنة سوية الصيغة الصبغية. وأنتجت الاختبارات على مجموعات بيانات مستقلة، منها بيانات عيادة IVF في إسبانيا، دقة مماثلة وأثبتت قابلية تعميم الخوارزمية.
رغم أن STORK-A لا تزال تجريبية، فإن تطويرها خطوة مهمة نحو اختيار أجنة IVF بطريقة أكثر أمانًا وموضوعية ودقة وأقل تكلفة. وستستخدم الأبحاث المستقبلية مقاطع فيديو لتطور الأجنة في محاولة لتحسين دقة تنبؤ STORK-A.
مصدر القصة:
جُمعت من الإنترنت