Actualités | Un cadre innovant de modélisation des données éclaire les décisions sur la fécondité et l’éducation

Actualités | Un cadre innovant de modélisation des données éclaire les décisions sur la fécondité et l’éducation

Des chercheurs de l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués (IIASA) ont présenté une méthode innovante pour reconstituer les données incomplètes ou peu fiables sur la fécondité et l’éducation dans les pays en développement. Cette méthode offre aux décideurs un outil important pour évaluer l’incidence de l’éducation des femmes sur les taux de fécondité, notamment dans un contexte d’essor mondial de l’éducation et de baisse de la fécondité.

Reconstitution des données : relever les défis dans les pays en développement

Il est souvent difficile d’obtenir des données précises et cohérentes sur la fécondité dans les pays en développement, ce qui complique l’évaluation de l’incidence de l’éducation des femmes sur la fécondité. Celle-ci est étroitement liée aux inégalités économiques, à l’accès aux soins, aux disparités éducatives, aux changements environnementaux et climatiques, ainsi qu’à l’instabilité politique. Des données fiables sont donc particulièrement importantes pour les décideurs, mais les lacunes selon l’âge et le niveau d’éducation compliquent leurs décisions.

Pour résoudre ce problème, Afua Durowaa-Boateng, de l’Institut de démographie de Vienne, a collaboré avec les chercheuses de l’IIASA Anne Goujon et Dilek Yildiz afin d’élaborer un cadre de modélisation qui reconstitue les données existantes. Il peut aider à évaluer le rôle de l’éducation dans la baisse de la fécondité et fournir des données historiques pour les futures projections démographiques.

"Nos données reconstituées aident à évaluer le rôle de l’éducation dans la baisse de la fécondité et à combler les lacunes des séries chronologiques existantes. Les estimations du modèle et les données historiques peuvent aussi servir aux futures projections démographiques", a déclaré Durowaa-Boateng.

Résultats et applications pour les politiques publiques

Les résultats ont confirmé que les femmes plus instruites ont généralement des taux de fécondité plus faibles et ont tendance à accoucher plus tard. Toutefois, au début de la baisse de la fécondité, les femmes instruites peuvent présenter des taux plus élevés que celles qui n’ont reçu aucune instruction. Ce phénomène était particulièrement visible en Afrique subsaharienne dans les années 1980. À mesure que le niveau d’éducation augmentait, les écarts de fécondité selon l’éducation se sont d’abord creusés, puis réduits. Cette tendance était particulièrement nette en Amérique latine, où les transitions de fécondité ont débuté dans les années 1970 et où l’écart s’était considérablement réduit en 2020.

L’étude a montré que lorsque les femmes plus instruites ont moins d’enfants, les femmes moins instruites des mêmes communautés peuvent suivre cette évolution. Cet effet d’entraînement de l’éducation sur les comportements de fécondité peut être utile aux décideurs et aux organisations des pays à faible revenu.

"Bien que nos résultats soient importants pour l’élaboration des politiques publiques, leurs principaux utilisateurs directs pourraient être les universitaires, qui peuvent intégrer ces séries chronologiques cohérentes à leurs propres modèles. Nos recherches permettent également d’envisager la reconstitution de données sur la fécondité selon le niveau d’éducation dans d’autres régions", a ajouté Yildiz.

Selon Goujon, les résultats pourraient aider les décideurs et les organisations internationales à répondre aux défis démographiques des pays à faible revenu. L’équipe prévoit également d’enrichir son site de données avec davantage de recherches sur les populations africaines.

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