Notícias | Estrutura inovadora de modelagem de dados apoia decisões sobre fertilidade e educação



Notícias | Estrutura inovadora de modelagem de dados apoia decisões sobre fertilidade e educação


Pesquisadores do International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) apresentaram um método inovador para reconstruir dados incompletos ou não confiáveis sobre fertilidade e educação em países em desenvolvimento. O método oferece aos formuladores de políticas uma ferramenta importante para avaliar como a educação das mulheres afeta as taxas de fertilidade, especialmente à medida que a educação se expande globalmente e as taxas de fertilidade diminuem.


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Reconstrução de dados: enfrentando desafios de dados em países em desenvolvimento

Dados precisos e consistentes sobre fertilidade costumam ser difíceis de obter em países em desenvolvimento, o que dificulta avaliar como a educação das mulheres afeta a fertilidade. A fertilidade está estreitamente ligada à desigualdade econômica, ao acesso à saúde, às disparidades educacionais, às mudanças ambientais e climáticas e à instabilidade política. Por isso, dados precisos são especialmente importantes para os tomadores de decisão, mas as lacunas por idade e escolaridade tornam as decisões mais complexas.


Para enfrentar esse problema, Afua Durowaa-Boateng, do Vienna Institute of Demography, trabalhou com os pesquisadores do IIASA Anne Goujon e Dilek Yildiz para desenvolver uma estrutura de modelagem que reconstrói dados existentes. Ela pode ajudar a avaliar o papel da educação na queda da fertilidade e fornecer evidências históricas para futuras projeções populacionais.


"Nossos dados reconstruídos ajudam a avaliar o papel da educação na queda da fertilidade e a preencher lacunas nas séries temporais existentes. As estimativas do modelo e as evidências históricas também podem ser usadas em futuras projeções populacionais", disse Durowaa-Boateng.


Descobertas e aplicações em políticas públicas

As descobertas confirmaram que as mulheres com mais escolaridade geralmente têm taxas de fertilidade menores e tendem a dar à luz em idades mais avançadas. Nos estágios iniciais da queda da fertilidade, porém, as mulheres escolarizadas podem ter taxas de fertilidade maiores do que as mulheres sem escolaridade. Isso foi especialmente evidente na África Subsaariana nos 1980s. À medida que os níveis educacionais aumentaram, as diferenças de fertilidade por escolaridade primeiro se ampliaram e depois diminuíram. A tendência foi particularmente clara na América Latina, onde as transições de fertilidade começaram nos 1970s e a diferença havia diminuído substancialmente até 2020.


O estudo constatou que, à medida que as mulheres com mais escolaridade têm menos filhos, as mulheres com menos escolaridade nas mesmas comunidades podem seguir o exemplo. Esse efeito de propagação da educação sobre o comportamento reprodutivo pode ser valioso para formuladores de políticas e organizações em países de baixa renda.


"Embora nossas descobertas sejam importantes para a formulação de políticas, os principais usuários diretos podem ser os acadêmicos, que podem usar esses dados consistentes de séries temporais em seus próprios modelos. Nossa pesquisa também cria oportunidades para reconstruir dados sobre fertilidade relacionados à educação em outras regiões", acrescentou Yildiz.


Goujon afirmou que as descobertas poderiam apoiar formuladores de políticas e organizações internacionais que enfrentam desafios populacionais em países de baixa renda. A equipe também planeja ampliar seu site de dados com mais pesquisas sobre populações africanas.


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作者 LinkedIVF Team發布於 2024-09-09
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