Notícias | IA e telemedicina: como o Fast Track to Fertility está transformando o atendimento em fertilidade
Para famílias que enfrentam infertilidade, o tempo é especialmente valioso. No entanto, longas esperas e processos complexos fazem com que muitos pacientes desistam antes mesmo de iniciar o tratamento. De acordo com uma nova pesquisa da Penn Medicine publicada no NEJM Catalyst, um programa inovador chamado Fast Track to Fertility reduziu pela metade o tempo entre o primeiro contato e o tratamento, permitindo que os pacientes começassem cerca de seis semanas antes.
Menores tempos de espera ajudam mais pacientes a iniciar o atendimento em fertilidade
Depois da introdução do Fast Track to Fertility, o tempo médio de espera para novos pacientes, da consulta inicial ao tratamento, caiu de 97 dias para 41 dias. O programa também melhorou significativamente o acesso, aumentando em 24% o número de novos pacientes que receberam tratamento. Nos Estados Unidos, um em cada oito casais enfrenta problemas de fertilidade. Desde que se tornou o modelo padrão de atendimento no Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da Penn Medicine, o programa ajudou mais de 1000 novos pacientes a iniciar o tratamento de fertilidade.
“A grande maioria dos pacientes que procuram atendimento em fertilidade já tenta engravidar há mais de um ano, por isso está sob considerável estresse emocional e quer iniciar o tratamento rapidamente”, afirmou a autora sênior e cofundadora do Fast Track to Fertility, Anuja Dokras, MD, PhD, professora de Obstetrícia e Ginecologia. “Nossos resultados mostram que o programa reduz substancialmente os tempos de espera e ajuda mais pessoas a iniciar o tratamento mais cedo.”
Uso de telemedicina e IA para melhorar a eficiência do tratamento de fertilidade
À medida que a demanda por atendimento em fertilidade cresceu, longas esperas por consultas se tornaram comuns nos centros de infertilidade. O Fast Track to Fertility usa a telemedicina para agilizar a admissão dos pacientes por meio do programa Innovation Accelerator do Penn Medicine Center for Health Care Innovation.
Uma pequena equipe de profissionais de saúde com prática avançada garante que os pacientes recebam prontamente uma consulta inicial por telemedicina. Os pacientes também podem participar de um sistema de mensagens de texto orientado por inteligência artificial que simplifica os exames de fertilidade. Os exames geralmente incluem análises de sangue, ultrassonografia, radiografias e análise do sêmen. Alguns exames precisam ser realizados em momentos específicos do ciclo menstrual, tornando essencial uma coordenação eficiente.
“A principal vantagem do sistema é que a jornada de atendimento em fertilidade começa assim que o paciente entra em contato conosco”, disse a autora principal e cofundadora do programa, Suneeta Senapati, MD, MSCE, professora assistente de Obstetrícia e Ginecologia. “O tratamento da infertilidade envolve ambos os parceiros, e os exames são complexos e dependem do tempo. Nosso objetivo é ajudar os pacientes a concluir rapidamente todas as etapas necessárias, com o mínimo possível de confusão.”
Projeto-piloto inicial: grandes reduções nos tempos de espera e nas faltas às consultas
Durante o projeto-piloto inicial, o programa usou uma equipe humana de suporte em vez de IA para testar o sistema. O processo reduziu em 88% o tempo entre o primeiro contato e a conclusão da consulta do novo paciente, para uma média de apenas 4 dias. Os participantes não precisaram fazer ligações adicionais para perguntar sobre os próximos passos, enquanto 25% dos não participantes buscaram ajuda porque o processo não estava claro.
Na análise mais recente, realizada em 2021, o programa havia sido ampliado e se tornado o modelo padrão de atendimento no Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da Penn Medicine. O programa reduziu pela metade o tempo de espera pelo tratamento e diminuiu a taxa de faltas às consultas de 40% para 20%. Dokras afirmou que é difícil preencher rapidamente as vagas de consultas perdidas no atendimento em fertilidade, que depende do tempo, portanto reduzi-las permite que mais pacientes recebam tratamento mais cedo.
Perspectivas futuras: saúde digital para apoiar um atendimento personalizado em fertilidade
Tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde com prática avançada que operam o sistema relataram alto grau de satisfação. A equipe espera ampliar o modelo para oferecer um suporte mais abrangente.
Senapati afirmou: “Modelos inovadores de atendimento como este não pretendem substituir os médicos. Eles melhoram a eficiência para que os profissionais e as equipes de atendimento ao paciente possam responder à demanda crescente, preservando o atendimento personalizado. Em última análise, isso nos dá mais tempo para nos concentrarmos no que é mais importante: ajudar os pacientes a formar suas famílias.”
Notícias | IA e telemedicina: como o Fast Track to Fertility está transformando o atendimento em fertilidade
Notícias | IA e telemedicina: como o Fast Track to Fertility está transformando o atendimento em fertilidade
Para famílias que enfrentam infertilidade, o tempo é especialmente valioso. No entanto, longas esperas e processos complexos fazem com que muitos pacientes desistam antes mesmo de iniciar o tratamento. De acordo com uma nova pesquisa da Penn Medicine publicada no NEJM Catalyst, um programa inovador chamado Fast Track to Fertility reduziu pela metade o tempo entre o primeiro contato e o tratamento, permitindo que os pacientes começassem cerca de seis semanas antes.
Menores tempos de espera ajudam mais pacientes a iniciar o atendimento em fertilidade
Depois da introdução do Fast Track to Fertility, o tempo médio de espera para novos pacientes, da consulta inicial ao tratamento, caiu de 97 dias para 41 dias. O programa também melhorou significativamente o acesso, aumentando em 24% o número de novos pacientes que receberam tratamento. Nos Estados Unidos, um em cada oito casais enfrenta problemas de fertilidade. Desde que se tornou o modelo padrão de atendimento no Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da Penn Medicine, o programa ajudou mais de 1000 novos pacientes a iniciar o tratamento de fertilidade.
“A grande maioria dos pacientes que procuram atendimento em fertilidade já tenta engravidar há mais de um ano, por isso está sob considerável estresse emocional e quer iniciar o tratamento rapidamente”, afirmou a autora sênior e cofundadora do Fast Track to Fertility, Anuja Dokras, MD, PhD, professora de Obstetrícia e Ginecologia. “Nossos resultados mostram que o programa reduz substancialmente os tempos de espera e ajuda mais pessoas a iniciar o tratamento mais cedo.”
Uso de telemedicina e IA para melhorar a eficiência do tratamento de fertilidade
À medida que a demanda por atendimento em fertilidade cresceu, longas esperas por consultas se tornaram comuns nos centros de infertilidade. O Fast Track to Fertility usa a telemedicina para agilizar a admissão dos pacientes por meio do programa Innovation Accelerator do Penn Medicine Center for Health Care Innovation.
Uma pequena equipe de profissionais de saúde com prática avançada garante que os pacientes recebam prontamente uma consulta inicial por telemedicina. Os pacientes também podem participar de um sistema de mensagens de texto orientado por inteligência artificial que simplifica os exames de fertilidade. Os exames geralmente incluem análises de sangue, ultrassonografia, radiografias e análise do sêmen. Alguns exames precisam ser realizados em momentos específicos do ciclo menstrual, tornando essencial uma coordenação eficiente.
“A principal vantagem do sistema é que a jornada de atendimento em fertilidade começa assim que o paciente entra em contato conosco”, disse a autora principal e cofundadora do programa, Suneeta Senapati, MD, MSCE, professora assistente de Obstetrícia e Ginecologia. “O tratamento da infertilidade envolve ambos os parceiros, e os exames são complexos e dependem do tempo. Nosso objetivo é ajudar os pacientes a concluir rapidamente todas as etapas necessárias, com o mínimo possível de confusão.”
Projeto-piloto inicial: grandes reduções nos tempos de espera e nas faltas às consultas
Durante o projeto-piloto inicial, o programa usou uma equipe humana de suporte em vez de IA para testar o sistema. O processo reduziu em 88% o tempo entre o primeiro contato e a conclusão da consulta do novo paciente, para uma média de apenas 4 dias. Os participantes não precisaram fazer ligações adicionais para perguntar sobre os próximos passos, enquanto 25% dos não participantes buscaram ajuda porque o processo não estava claro.
Na análise mais recente, realizada em 2021, o programa havia sido ampliado e se tornado o modelo padrão de atendimento no Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da Penn Medicine. O programa reduziu pela metade o tempo de espera pelo tratamento e diminuiu a taxa de faltas às consultas de 40% para 20%. Dokras afirmou que é difícil preencher rapidamente as vagas de consultas perdidas no atendimento em fertilidade, que depende do tempo, portanto reduzi-las permite que mais pacientes recebam tratamento mais cedo.
Perspectivas futuras: saúde digital para apoiar um atendimento personalizado em fertilidade
Tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde com prática avançada que operam o sistema relataram alto grau de satisfação. A equipe espera ampliar o modelo para oferecer um suporte mais abrangente.
Senapati afirmou: “Modelos inovadores de atendimento como este não pretendem substituir os médicos. Eles melhoram a eficiência para que os profissionais e as equipes de atendimento ao paciente possam responder à demanda crescente, preservando o atendimento personalizado. Em última análise, isso nos dá mais tempo para nos concentrarmos no que é mais importante: ajudar os pacientes a formar suas famílias.”
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