Новости | OVUM: искусственный интеллект откроет новую эру лечения методом экстракорпорального оплодотворения (IVF)

Новости | OVUM: искусственный интеллект откроет новую эру лечения методом экстракорпорального оплодотворения (IVF)

Несмотря на развитие лечения бесплодия во всем мире, показатели успешности IVF остаются относительно низкими, а инновации развиваются медленно. OVUM отмечает, что искусственный интеллект (AI) может повысить качество лечения и его успешность.

Текущие результаты и проблемы IVF

По статистике HFEA частота живорождений на перенесенный эмбрион составляет 25%. Показатели для пациенток в возрасте 35-37 и 38-39 составляют 19%. Глобальная успешность IVF — около 30%, поэтому AI и машинное обучение активно изучаются и внедряются в клиническую практику.

Возможное применение AI в IVF

Показатели успешности различаются между клиниками, поэтому AI может помочь сократить эти различия и повысить результативность лечения.

Алгоритмы анализа больших данных и машинного обучения могут поддерживать решения врачей и эмбриологов, персонализировать лечение и выявлять эмбрионы с наибольшим потенциалом для переноса.

Отбор эмбрионов с помощью AI

AI может использовать распознавание закономерностей и эталонные данные, чтобы уменьшить субъективность визуальной оценки и рекомендовать эмбрионы с наибольшей вероятностью имплантации.

AI и персонализированное лечение

Анализируя характеристики пациентки и большие массивы данных, AI может помочь выбрать оптимальный протокол и снизить эмоциональную и финансовую нагрузку повторных попыток.

Проблемы и перспективы

Основатель OVUM Jenny Wordsworth считает, что для внедрения AI в лечение бесплодия нужны подходящие методы валидации, поскольку алгоритмы могут быстро устаревать. AI следует рассматривать как инструмент поддержки клинических решений.

HFEA и другие регуляторы оценивают новые технологии, включая инструменты AI для отбора эмбрионов. Тестирование в ограниченной среде может ускорить внедрение при последующей оценке результатов.

AI постепенно возьмет на себя отдельные задачи эмбриологии, но не заменит специалистов. Обучение поможет врачам понимать технологию и доверять ей.

Будущие направления

По мере улучшения обмена и обработки данных потенциал AI в лечении бесплодия будет становиться яснее. Объединение данных может улучшить модели AI, показатели успешности IVF и результаты лечения.

Источник:

Собрано в интернете