ข่าว | ปัญญาประดิษฐ์ในการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF): ลดค่าใช้จ่ายและความเสี่ยง

ข่าว | ปัญญาประดิษฐ์ในการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF): ลดค่าใช้จ่ายและความเสี่ยง

นักวิจัยจาก Weill Cornell Medicine พัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ชื่อ STORK-A ซึ่งสามารถทำนายโดยไม่รุกล้ำว่าเอ็มบริโอจากการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF) มีจำนวนโครโมโซมปกติหรือไม่ ด้วยความแม่นยำประมาณ 70% ความก้าวหน้านี้อาจช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จของ IVF ลดค่าใช้จ่าย และลดการตรวจเอ็มบริโอแบบรุกล้ำ

จำนวนโครโมโซมผิดปกติหรือภาวะแอนยูพลอยดี เป็นสาเหตุสำคัญที่เอ็มบริโอจาก IVF ไม่สามารถฝังตัวหรือพัฒนาเป็นการตั้งครรภ์ที่สมบูรณ์ ปัจจุบันการตรวจภาวะแอนยูพลอยดีมักต้องเก็บตัวอย่างจากเอ็มบริโอในลักษณะคล้ายการตัดชิ้นเนื้อและตรวจพันธุกรรม ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายของ IVF และเป็นหัตถการรุกล้ำต่อเอ็มบริโอ STORK-A วิเคราะห์ภาพเอ็มบริโอจากกล้องจุลทรรศน์ร่วมกับข้อมูล เช่น อายุของมารดาและคะแนนสัณฐานวิทยาเอ็มบริโอจากคลินิก IVF เพื่อทำนายภาวะแอนยูพลอยดีโดยไม่ต้องตัดชิ้นเนื้อ

STORK-A ได้รับการฝึกด้วยบลาสโตซิสต์ 10,378 ตัวที่ทราบสถานะโครโมโซม โดยจำแนกเอ็มบริโอแอนยูพลอยด์ออกจากเอ็มบริโอที่มีจำนวนโครโมโซมปกติหรือยูพลอยด์ได้ด้วยความแม่นยำเกือบ 70% (69.3%) และมีความแม่นยำ 77.6% เมื่อแยกภาวะแอนยูพลอยดีแบบซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับโครโมโซมหลายแท่งออกจากเอ็มบริโอยูพลอยด์ การทดสอบกับชุดข้อมูลอิสระ รวมถึงข้อมูลจากคลินิก IVF แห่งหนึ่งในสเปน ให้ความแม่นยำใกล้เคียงกันและแสดงว่าอัลกอริทึมสามารถนำไปใช้กับข้อมูลทั่วไปได้

แม้ STORK-A ยังอยู่ในขั้นทดลอง แต่การพัฒนานี้เป็นก้าวสำคัญสู่การคัดเลือกเอ็มบริโอสำหรับ IVF ที่ปลอดภัย เป็นกลาง ประหยัด และแม่นยำยิ่งขึ้น งานวิจัยในอนาคตจะใช้วิดีโอการพัฒนาของเอ็มบริโอเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนายของ STORK-A

ที่มาของเรื่อง:

รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต