Berita | AI mengungkap petunjuk baru tentang infertilitas yang tidak dapat dijelaskan: ritme hormonal yang terganggu
Sebuah studi yang dipresentasikan pada Kongres Endokrinologi Eropa ke-28 menunjukkan bahwa infertilitas mungkin tidak hanya bergantung pada apakah kadar hormon tinggi atau rendah, tetapi juga pada apakah hormon berubah pada waktu dan ritme yang tepat.
Para peneliti mengembangkan plester sensor kulit yang dapat dikenakan dan didukung kecerdasan buatan (AI), yang melacak fluktuasi hormon reproduksi secara berkelanjutan alih-alih mengukur satu konsentrasi pada satu waktu. Teknologi ini dapat membantu klinisi mendeteksi gangguan reproduksi tersembunyi yang terlewatkan oleh pemeriksaan konvensional dan meningkatkan keberhasilan pembuahan alami serta terapi reproduksi berbantu.
Penelitian ini dipimpin oleh Dr Tinatin Kutchukhidze dari University of Oxford dan New Anglia University.
Sekitar 15%–30% orang dengan infertilitas yang tidak dapat dijelaskan tidak memiliki kelainan yang jelas pada pemeriksaan rutin. Pria umumnya dievaluasi untuk hipogonadisme melalui satu pemeriksaan testosteron pagi hari, sedangkan wanita terutama dievaluasi melalui siklus menstruasi dan kadar hormon luteinizing (LH), hormon perangsang folikel (FSH), estradiol, dan progesteron.
Namun, hormon bukanlah nilai yang statis. Hormon merupakan sinyal biologis dengan ritme sirkadian yang jelas dan fluktuasi dinamis.
Pemeriksaan konvensional hanya menangkap satu titik waktu dan mengabaikan waktu serta koordinasi antahormon.
Tim tersebut pertama kali meneliti 102 pria berusia 22–38. Semuanya memiliki testosteron total pagi hari dalam kisaran normal 12–35 nmol/L, meskipun beberapa mengalami infertilitas atau gejala yang berkaitan dengan kadar androgen rendah.
Sensor kulit AI yang dapat dikenakan mencatat testosteron setiap 15 menit selama 4 hari. Bahkan dengan hasil laboratorium “normal”, pria bergejala menunjukkan gangguan yang jelas pada ritme testosteron.
Kelainan ritme tersembunyi ini berkaitan erat dengan konsentrasi sperma yang lebih rendah dan gejala defisiensi androgen.
Dr Tinatin Kutchukhidze menyatakan bahwa ini adalah plester AI noninvasif pertama yang melacak ritme androgen secara berkelanjutan dan waktu nyata selama beberapa hari. “Selama ini secara umum diasumsikan bahwa testosteron pagi yang normal cukup untuk menyingkirkan defisiensi androgen yang bermakna secara klinis. Penelitian kami menantang asumsi tersebut.”
Tim tersebut juga mengembangkan ukuran AI untuk wanita yang disebut ERI, atau Integritas Ritme Endokrin.
Studi ini melibatkan 312 wanita berusia 18–22 yang melaporkan siklus menstruasi teratur, termasuk wanita dengan fertilitas yang telah dikonfirmasi dan mereka yang mengalami infertilitas yang tidak dapat dijelaskan. Para peneliti menganalisis perubahan hormon fase luteal, suhu tubuh basal, denyut jantung, dan pola tidur.
Wanita dengan infertilitas yang tidak dapat dijelaskan memiliki skor ERI yang secara bermakna lebih rendah, bahkan ketika kadar hormon berada dalam kisaran normal.
Skor ERI yang lebih rendah juga dikaitkan dengan risiko kegagalan implantasi embrio yang lebih tinggi.
Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian wanita dengan siklus dan hasil hormon yang tampak normal mungkin mengalami gangguan ritme endokrin tersembunyi yang memengaruhi fertilitas.
Tidak seperti pemeriksaan konvensional, ERI tidak menganalisis satu nilai hormon. ERI menilai apakah hormon reproduksi berubah pada waktu yang tepat, dalam pola yang tepat, dan berkoordinasi satu sama lain, jelas Dr Tinatin Kutchukhidze.
Analisis ritme AI secara signifikan lebih baik daripada pemeriksaan konvensional dalam mengidentifikasi gangguan reproduksi subklinis.
Temuan tersebut mendukung pandangan yang berkembang bahwa banyak gangguan endokrin pada pria dan wanita mungkin melibatkan sinkronisasi hormon dan ritme biologis yang abnormal, bukan jumlah hormon yang abnormal.
Tim selanjutnya berencana menguji apakah alat ini dapat memprediksi luaran kehamilan yang sebenarnya pada populasi dan kondisi reproduksi yang lebih besar serta beragam.
Dr Tinatin Kutchukhidze mengatakan bahwa tim berharap dapat menggeser pengobatan reproduksi dari diagnosis berbasis luaran ke prediksi berbasis ritme. “Di masa depan, klinisi mungkin dapat mengidentifikasi risiko, mempersonalisasi intervensi, dan meningkatkan luaran sebelum infertilitas benar-benar terjadi.”
Ia menambahkan bahwa teknologi ini juga dapat digunakan dalam layanan kesehatan transgender. Pemantauan terapi hormon saat ini terutama mengandalkan pemeriksaan darah berkala, yang tidak mencerminkan dinamika hormon sebenarnya. Pemantauan berkelanjutan dapat mendukung pengelolaan hormon jangka panjang yang lebih tepat dan personal.
Jika tervalidasi, kronodiagnostik hormonal yang dapat dikenakan dapat menjadi standar baru dalam endokrinologi dan kedokteran reproduksi.
Sumber:
Dirangkum dari sumber daring
Diterbitkan 2026-05-12
Artikel ini disusun dengan bantuan AI dan ditinjau oleh tim editorial sebelum diterbitkan.
Berita | AI mengungkap petunjuk baru tentang infertilitas yang tidak dapat dijelaskan: ritme hormonal yang terganggu
Berita | AI mengungkap petunjuk baru tentang infertilitas yang tidak dapat dijelaskan: ritme hormonal yang terganggu
Sebuah studi yang dipresentasikan pada Kongres Endokrinologi Eropa ke-28 menunjukkan bahwa infertilitas mungkin tidak hanya bergantung pada apakah kadar hormon tinggi atau rendah, tetapi juga pada apakah hormon berubah pada waktu dan ritme yang tepat.
Para peneliti mengembangkan plester sensor kulit yang dapat dikenakan dan didukung kecerdasan buatan (AI), yang melacak fluktuasi hormon reproduksi secara berkelanjutan alih-alih mengukur satu konsentrasi pada satu waktu. Teknologi ini dapat membantu klinisi mendeteksi gangguan reproduksi tersembunyi yang terlewatkan oleh pemeriksaan konvensional dan meningkatkan keberhasilan pembuahan alami serta terapi reproduksi berbantu.
Penelitian ini dipimpin oleh Dr Tinatin Kutchukhidze dari University of Oxford dan New Anglia University.
Sekitar 15%–30% orang dengan infertilitas yang tidak dapat dijelaskan tidak memiliki kelainan yang jelas pada pemeriksaan rutin. Pria umumnya dievaluasi untuk hipogonadisme melalui satu pemeriksaan testosteron pagi hari, sedangkan wanita terutama dievaluasi melalui siklus menstruasi dan kadar hormon luteinizing (LH), hormon perangsang folikel (FSH), estradiol, dan progesteron.
Namun, hormon bukanlah nilai yang statis. Hormon merupakan sinyal biologis dengan ritme sirkadian yang jelas dan fluktuasi dinamis.
Pemeriksaan konvensional hanya menangkap satu titik waktu dan mengabaikan waktu serta koordinasi antahormon.
Tim tersebut pertama kali meneliti 102 pria berusia 22–38. Semuanya memiliki testosteron total pagi hari dalam kisaran normal 12–35 nmol/L, meskipun beberapa mengalami infertilitas atau gejala yang berkaitan dengan kadar androgen rendah.
Sensor kulit AI yang dapat dikenakan mencatat testosteron setiap 15 menit selama 4 hari. Bahkan dengan hasil laboratorium “normal”, pria bergejala menunjukkan gangguan yang jelas pada ritme testosteron.
Kelainan ritme tersembunyi ini berkaitan erat dengan konsentrasi sperma yang lebih rendah dan gejala defisiensi androgen.
Dr Tinatin Kutchukhidze menyatakan bahwa ini adalah plester AI noninvasif pertama yang melacak ritme androgen secara berkelanjutan dan waktu nyata selama beberapa hari. “Selama ini secara umum diasumsikan bahwa testosteron pagi yang normal cukup untuk menyingkirkan defisiensi androgen yang bermakna secara klinis. Penelitian kami menantang asumsi tersebut.”
Tim tersebut juga mengembangkan ukuran AI untuk wanita yang disebut ERI, atau Integritas Ritme Endokrin.
Studi ini melibatkan 312 wanita berusia 18–22 yang melaporkan siklus menstruasi teratur, termasuk wanita dengan fertilitas yang telah dikonfirmasi dan mereka yang mengalami infertilitas yang tidak dapat dijelaskan. Para peneliti menganalisis perubahan hormon fase luteal, suhu tubuh basal, denyut jantung, dan pola tidur.
Wanita dengan infertilitas yang tidak dapat dijelaskan memiliki skor ERI yang secara bermakna lebih rendah, bahkan ketika kadar hormon berada dalam kisaran normal.
Skor ERI yang lebih rendah juga dikaitkan dengan risiko kegagalan implantasi embrio yang lebih tinggi.
Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian wanita dengan siklus dan hasil hormon yang tampak normal mungkin mengalami gangguan ritme endokrin tersembunyi yang memengaruhi fertilitas.
Tidak seperti pemeriksaan konvensional, ERI tidak menganalisis satu nilai hormon. ERI menilai apakah hormon reproduksi berubah pada waktu yang tepat, dalam pola yang tepat, dan berkoordinasi satu sama lain, jelas Dr Tinatin Kutchukhidze.
Analisis ritme AI secara signifikan lebih baik daripada pemeriksaan konvensional dalam mengidentifikasi gangguan reproduksi subklinis.
Temuan tersebut mendukung pandangan yang berkembang bahwa banyak gangguan endokrin pada pria dan wanita mungkin melibatkan sinkronisasi hormon dan ritme biologis yang abnormal, bukan jumlah hormon yang abnormal.
Tim selanjutnya berencana menguji apakah alat ini dapat memprediksi luaran kehamilan yang sebenarnya pada populasi dan kondisi reproduksi yang lebih besar serta beragam.
Dr Tinatin Kutchukhidze mengatakan bahwa tim berharap dapat menggeser pengobatan reproduksi dari diagnosis berbasis luaran ke prediksi berbasis ritme. “Di masa depan, klinisi mungkin dapat mengidentifikasi risiko, mempersonalisasi intervensi, dan meningkatkan luaran sebelum infertilitas benar-benar terjadi.”
Ia menambahkan bahwa teknologi ini juga dapat digunakan dalam layanan kesehatan transgender. Pemantauan terapi hormon saat ini terutama mengandalkan pemeriksaan darah berkala, yang tidak mencerminkan dinamika hormon sebenarnya. Pemantauan berkelanjutan dapat mendukung pengelolaan hormon jangka panjang yang lebih tepat dan personal.
Jika tervalidasi, kronodiagnostik hormonal yang dapat dikenakan dapat menjadi standar baru dalam endokrinologi dan kedokteran reproduksi.
Sumber:
Dirangkum dari sumber daring