新闻 | AI发现“不明原因不孕”新线索：问题可能出在激素节律
一项在第28届European Congress of Endocrinology上公布的研究提出，不孕症的关键问题，可能并不只是激素“高”或“低”，而在于激素是否在“正确时间”以“正确节律”变化。
研究人员开发的一种结合人工智能（AI）的可穿戴皮肤传感器贴片，能够连续追踪生殖激素的动态波动，而不仅仅是测量某一时点的激素浓度。这项技术有望帮助医生更早识别“传统检测无法发现”的隐匿性生殖功能障碍，从而提高自然受孕和辅助生殖干预的成功率。
研究由Dr Tinatin Kutchukhidze主导，她来自University of Oxford及New Anglia University。
目前，约15%至30%的不明原因不孕症患者，在常规检查中并未发现明确异常。男性通常通过一次清晨睾酮检测评估是否存在性腺功能减退；女性则主要检测月经周期及黄体生成素（LH）、促卵泡激素（FSH）、雌二醇和孕酮等指标。
但问题在于，人体激素本身并不是静态数值，而是具有明显昼夜节律和动态波动的生物信号。
传统检测往往只捕捉“一个时间点”，却忽略了激素之间的时序协调关系。
为验证这一问题，研究团队首先对102名22至38岁的男性进行了研究。这些受试者均拥有正常范围的晨间总睾酮水平（12–35 nmol/L），其中部分人存在不育或低雄激素相关症状。
研究人员利用自主开发的AI可穿戴皮肤传感器，每15分钟连续记录一次睾酮变化，持续4天。结果发现：即便实验室检测结果“正常”，有症状男性的睾酮节律仍存在明显紊乱。
更关键的是，这些隐藏的节律异常与精子浓度下降以及雄激素缺乏症状密切相关。
Dr Tinatin Kutchukhidze表示，这是首次利用非侵入式AI连续监测贴片，实现数天尺度的实时雄激素节律追踪。“过去普遍认为，只要晨间睾酮正常，就足以排除临床显著雄激素缺乏。但我们的研究挑战了这一假设。”
除了男性研究，团队还针对女性建立了名为ERI（Endocrine Rhythm Integrity，内分泌节律完整性）的AI分析指标。
该研究纳入312名18至22岁的女性，她们均自述月经规律，其中包括已证实具有生育能力者以及不明原因不孕患者。研究团队综合分析黄体期激素变化、基础体温、心率及睡眠模式等数据。
结果显示，即使激素水平处于正常范围，不明原因不孕女性的ERI评分仍显著偏低。
同时，较低ERI评分还与更高的胚胎植入失败风险相关。
研究团队认为，这意味着部分女性虽然看似拥有“正常月经周期”和“正常激素结果”，但实际上可能存在隐藏性的内分泌节律障碍，从而影响受孕能力。
Dr Tinatin Kutchukhidze解释称，与传统检测不同，ERI并非单独分析某项激素数值，而是评估生殖激素是否在正确时间、以正确模式以及彼此协调的方式变化。
研究指出，AI节律分析在识别亚临床生殖功能障碍方面，明显优于传统检测方法。
这一发现正在推动一个新的观点形成：很多男性和女性内分泌疾病，可能并不是“激素数量异常”，而是“激素同步性与生物节律异常”。
研究团队下一步计划在更大规模、更复杂的人群中验证这一工具是否能够预测不同生殖条件下的真实妊娠结局。
Dr Tinatin Kutchukhidze表示，团队希望推动生殖医学从“结果诊断”转向“节律预测”。“未来医生或许能在不孕症真正发生之前，就提前识别风险、制定个体化干预并改善结局。”
她还指出，这项技术未来不仅适用于生殖医学，也可能进入跨性别医疗领域。目前跨性别激素治疗主要依赖间断性抽血，而这种方式无法反映真实激素动态。连续激素节律监测有望实现更精准、更个体化的长期激素管理。
如果研究最终得到验证，可穿戴激素时序诊断（hormonal chronodiagnostics）或将成为内分泌与生殖医学的新标准。
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新闻 | AI发现“不明原因不孕”新线索：问题可能出在激素节律
新闻 | AI发现“不明原因不孕”新线索：问题可能出在激素节律
一项在第28届European Congress of Endocrinology上公布的研究提出，不孕症的关键问题，可能并不只是激素“高”或“低”，而在于激素是否在“正确时间”以“正确节律”变化。
研究人员开发的一种结合人工智能（AI）的可穿戴皮肤传感器贴片，能够连续追踪生殖激素的动态波动，而不仅仅是测量某一时点的激素浓度。这项技术有望帮助医生更早识别“传统检测无法发现”的隐匿性生殖功能障碍，从而提高自然受孕和辅助生殖干预的成功率。
研究由Dr Tinatin Kutchukhidze主导，她来自University of Oxford及New Anglia University。
目前，约15%至30%的不明原因不孕症患者，在常规检查中并未发现明确异常。男性通常通过一次清晨睾酮检测评估是否存在性腺功能减退；女性则主要检测月经周期及黄体生成素（LH）、促卵泡激素（FSH）、雌二醇和孕酮等指标。
但问题在于，人体激素本身并不是静态数值，而是具有明显昼夜节律和动态波动的生物信号。
传统检测往往只捕捉“一个时间点”，却忽略了激素之间的时序协调关系。
为验证这一问题，研究团队首先对102名22至38岁的男性进行了研究。这些受试者均拥有正常范围的晨间总睾酮水平（12–35 nmol/L），其中部分人存在不育或低雄激素相关症状。
研究人员利用自主开发的AI可穿戴皮肤传感器，每15分钟连续记录一次睾酮变化，持续4天。结果发现：即便实验室检测结果“正常”，有症状男性的睾酮节律仍存在明显紊乱。
更关键的是，这些隐藏的节律异常与精子浓度下降以及雄激素缺乏症状密切相关。
Dr Tinatin Kutchukhidze表示，这是首次利用非侵入式AI连续监测贴片，实现数天尺度的实时雄激素节律追踪。“过去普遍认为，只要晨间睾酮正常，就足以排除临床显著雄激素缺乏。但我们的研究挑战了这一假设。”
除了男性研究，团队还针对女性建立了名为ERI（Endocrine Rhythm Integrity，内分泌节律完整性）的AI分析指标。
该研究纳入312名18至22岁的女性，她们均自述月经规律，其中包括已证实具有生育能力者以及不明原因不孕患者。研究团队综合分析黄体期激素变化、基础体温、心率及睡眠模式等数据。
结果显示，即使激素水平处于正常范围，不明原因不孕女性的ERI评分仍显著偏低。
同时，较低ERI评分还与更高的胚胎植入失败风险相关。
研究团队认为，这意味着部分女性虽然看似拥有“正常月经周期”和“正常激素结果”，但实际上可能存在隐藏性的内分泌节律障碍，从而影响受孕能力。
Dr Tinatin Kutchukhidze解释称，与传统检测不同，ERI并非单独分析某项激素数值，而是评估生殖激素是否在正确时间、以正确模式以及彼此协调的方式变化。
研究指出，AI节律分析在识别亚临床生殖功能障碍方面，明显优于传统检测方法。
这一发现正在推动一个新的观点形成：很多男性和女性内分泌疾病，可能并不是“激素数量异常”，而是“激素同步性与生物节律异常”。
研究团队下一步计划在更大规模、更复杂的人群中验证这一工具是否能够预测不同生殖条件下的真实妊娠结局。
Dr Tinatin Kutchukhidze表示，团队希望推动生殖医学从“结果诊断”转向“节律预测”。“未来医生或许能在不孕症真正发生之前，就提前识别风险、制定个体化干预并改善结局。”
她还指出，这项技术未来不仅适用于生殖医学，也可能进入跨性别医疗领域。目前跨性别激素治疗主要依赖间断性抽血，而这种方式无法反映真实激素动态。连续激素节律监测有望实现更精准、更个体化的长期激素管理。
如果研究最终得到验证，可穿戴激素时序诊断（hormonal chronodiagnostics）或将成为内分泌与生殖医学的新标准。
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