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Actualités | L’IA révèle une nouvelle piste sur l’infertilité inexpliquée : la perturbation des rythmes hormonaux
Actualités | L’IA révèle une nouvelle piste sur l’infertilité inexpliquée : la perturbation des rythmes hormonaux
Une étude présentée au 28e Congrès européen d’endocrinologie suggère que l’infertilité pourrait dépendre non seulement du caractère élevé ou faible des taux hormonaux, mais aussi du fait que les hormones varient au bon moment et selon le bon rythme.
Les chercheurs ont mis au point un patch cutané portable doté d’intelligence artificielle (IA), qui suit en continu les fluctuations des hormones reproductives au lieu de mesurer une concentration unique à un moment donné. Cette technologie pourrait aider les cliniciens à détecter des dysfonctionnements reproductifs cachés que les examens conventionnels ne repèrent pas, et à améliorer les chances de conception naturelle et de réussite des traitements d’assistance médicale à la procréation.
L’étude était dirigée par le Dr Tinatin Kutchukhidze, de l’University of Oxford et de la New Anglia University.
Environ 15%–30% des personnes présentant une infertilité inexpliquée n’ont aucune anomalie évidente aux examens courants. Chez les hommes, l’hypogonadisme est généralement recherché au moyen d’un seul dosage matinal de la testostérone, tandis que l’évaluation des femmes repose surtout sur les cycles menstruels et les taux d’hormone lutéinisante (LH), d’hormone folliculostimulante (FSH), d’estradiol et de progestérone.
Les hormones ne sont toutefois pas des valeurs statiques. Ce sont des signaux biologiques présentant des rythmes circadiens et des fluctuations dynamiques bien définis.
Les examens conventionnels ne saisissent qu’un instant donné et négligent la temporalité et la coordination entre les hormones.
L’équipe a d’abord étudié 102 hommes âgés de 22 à 38 ans. Tous présentaient une testostéronémie totale matinale comprise dans l’intervalle normal de 12 à 35 nmol/L, bien que certains souffrent d’infertilité ou de symptômes associés à de faibles taux d’androgènes.
Le capteur cutané portable doté d’IA enregistrait la testostérone toutes les 15 minutes pendant 4 jours. Malgré des résultats de laboratoire « normaux », les hommes symptomatiques présentaient une nette perturbation des rythmes de la testostérone.
Ces anomalies rythmiques cachées étaient étroitement associées à une plus faible concentration spermatique et à des symptômes de déficit androgénique.
Le Dr Tinatin Kutchukhidze a déclaré qu’il s’agissait du premier patch non invasif doté d’IA capable de suivre en continu et en temps réel les rythmes androgéniques pendant plusieurs jours. « On considérait généralement qu’une testostéronémie matinale normale suffisait à exclure un déficit androgénique cliniquement significatif. Notre étude remet cette hypothèse en question. »
L’équipe a également mis au point pour les femmes un indicateur fondé sur l’IA appelé ERI, pour l’intégrité du rythme endocrinien.
L’étude comprenait 312 femmes âgées de 18 à 22 ans qui déclaraient avoir des cycles menstruels réguliers, dont des femmes dont la fertilité était confirmée et d’autres présentant une infertilité inexpliquée. Les chercheurs ont analysé les variations hormonales en phase lutéale, la température corporelle basale, la fréquence cardiaque et les habitudes de sommeil.
Les femmes présentant une infertilité inexpliquée avaient des scores ERI significativement plus faibles, même lorsque leurs taux hormonaux se situaient dans les valeurs normales.
Des scores ERI plus faibles étaient également associés à un risque plus élevé d’échec de l’implantation embryonnaire.
Ces résultats suggèrent que certaines femmes dont les cycles et les résultats hormonaux semblent normaux pourraient présenter des troubles cachés du rythme endocrinien qui affectent leur fertilité.
Contrairement aux examens conventionnels, l’ERI n’analyse pas une valeur hormonale isolée. Il évalue si les hormones reproductives varient au bon moment, selon le bon schéma et de manière coordonnée entre elles, a expliqué le Dr Tinatin Kutchukhidze.
L’analyse des rythmes par l’IA s’est révélée nettement supérieure aux examens conventionnels pour détecter les dysfonctionnements reproductifs infracliniques.
Les résultats confortent l’idée émergente que de nombreux troubles endocriniens chez les hommes et les femmes pourraient relever d’une synchronisation hormonale et de rythmes biologiques anormaux plutôt que de quantités hormonales anormales.
L’équipe prévoit maintenant d’évaluer si l’outil peut prédire les résultats réels des grossesses au sein de populations plus nombreuses et plus diverses, et dans différentes situations de santé reproductive.
Le Dr Tinatin Kutchukhidze a déclaré que l’équipe espérait faire évoluer la médecine de la reproduction d’un diagnostic fondé sur les résultats vers une prédiction fondée sur les rythmes. « À l’avenir, les cliniciens pourront peut-être repérer les risques, personnaliser les interventions et améliorer les résultats avant même que l’infertilité ne survienne. »
Elle a ajouté que cette technologie pourrait également être utilisée dans les soins de santé destinés aux personnes transgenres. Le suivi actuel de l’hormonothérapie repose principalement sur des analyses de sang intermittentes, qui ne reflètent pas la dynamique hormonale réelle. Une surveillance continue pourrait permettre une gestion hormonale à long terme plus précise et personnalisée.
S’il est validé, le chronodiagnostic hormonal par dispositifs portables pourrait devenir une nouvelle norme en endocrinologie et en médecine de la reproduction.
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