ข่าว | งานวิจัย AI อาจเพิ่มความสำเร็จของการทำเด็กหลอดแก้วทั่วโลก หลังทีมสวีเดนพัฒนาเครื่องมือติดตามสภาพแวดล้อมแบบใหม่
ปัจจุบันอัตราความสำเร็จของการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF) ทั่วโลกยังอยู่ระหว่าง 30% ถึง 50% เพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมัลเมอในสวีเดนกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศึกษาสภาพห้องปฏิบัติการและค้นหาแนวทางใหม่เพื่อเพิ่มโอกาสตั้งครรภ์
“ความสำเร็จของ IVF ไม่ได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางชีววิทยาหรือการแพทย์เท่านั้น ปัจจัยภายนอกในห้องปฏิบัติการก็สำคัญอย่างยิ่ง” ดร. Reza Khoshkangini หัวหน้าทีมวิจัยกล่าว ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงอุณหภูมิ ความดันอากาศ ความชื้น และระดับอนุภาคในอากาศ “ในอุดมคติ สภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการควรปิดสนิท แต่ระหว่างการรักษาต้องนำตัวอย่างเข้าและออกจากตู้เพาะเลี้ยงอยู่บ่อยครั้ง การเปิดและปิดย่อมส่งผลต่อความคงที่ของสภาพแวดล้อม”
โดยทั่วไป รอบการทำ IVF ใช้เวลาประมาณ 6 ถึง 8 สัปดาห์ ซึ่งรวมการเลี้ยงตัวอ่อนในห้องปฏิบัติการเป็นเวลา 6 วัน แม้สภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในช่วงสำคัญนี้ ก็อาจส่งผลอย่างมากต่อการปฏิสนธิและการเจริญของตัวอ่อน เพื่อศึกษาความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ทีมของ Khoshkangini ร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมพัฒนาระบบเซนเซอร์ขั้นสูงที่ตรวจวัดสภาพห้องปฏิบัติการทุก 10 นาที จากนั้นระบบ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวร่วมกับภาพความละเอียดสูงของการเจริญของตัวอ่อน
“เป้าหมายของเราคือใช้ AI ค้นหารูปแบบของตัวแปรด้านสภาพแวดล้อมที่ส่งผลต่อคุณภาพตัวอ่อนซ้ำ ๆ” Khoshkangini อธิบาย “หากเราเข้าใจว่าสภาพห้องปฏิบัติการส่งผลเสียเมื่อใด ก็สามารถใช้ข้อมูลเพื่อปรับระบบควบคุมสภาพแวดล้อมให้เหมาะสม”
ทีมวิจัยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสร้างแบบจำลองจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และหวังพัฒนาระบบพยากรณ์ที่ระบุสภาพห้องปฏิบัติการซึ่งเหมาะกับการเจริญของตัวอ่อนมากที่สุด โดยอาจช่วยเพิ่มความสำเร็จของการรักษา
การศึกษากำลังดำเนินการที่ศูนย์รักษาภาวะมีบุตรยากในเมืองมัลเมอ ทีมมีแผนขยายความร่วมมือไปยังคลินิกนอกยุโรป เพื่อศึกษาว่าภูมิอากาศและสภาพแวดล้อมของแต่ละภูมิภาคส่งผลต่อผลการรักษาอย่างไร
Khoshkangini เน้นว่าการเพิ่มความสำเร็จของ IVF ไม่ได้สำคัญเฉพาะกับผู้ที่หวังจะเป็นพ่อแม่ แต่สำคัญต่อสังคมด้วย “ภาวะมีบุตรยากส่งผลมากกว่าครอบครัว เพราะยังเกี่ยวข้องกับประเด็นสำคัญ เช่น สุขภาพจิต โครงสร้างประชากร และความเท่าเทียมทางสังคม การเพิ่มความสำเร็จของ IVF เป็นแนวทางสำคัญในการส่งเสริมสุขภาพการเจริญพันธุ์ทั่วโลก”
แม้เทคโนโลยี IVF จะก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา แต่ Khoshkangini เห็นว่าอัตราความสำเร็จในปัจจุบันยังไม่น่าพอใจ และ AI อาจเป็นทางออกใหม่ “เราหวังว่างานวิจัยนี้จะช่วยให้ทุกครอบครัวที่มาขอความช่วยเหลือเข้าใกล้ความฝันไปอีกก้าว”
แหล่งที่มาของเรื่อง:
รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต
เมื่อส่งแบบฟอร์ม คุณยอมรับ นโยบายความเป็นส่วนตัว เพื่อให้เราประมวลผลข้อมูลติดต่อและข้อมูลคำปรึกษาที่คุณให้ไว้ และยอมรับ ข้อกำหนดในการให้บริการ และยินยอมให้เราติดต่อคุณเกี่ยวกับการสอบถามนี้
ข่าว | งานวิจัย AI อาจเพิ่มความสำเร็จของการทำเด็กหลอดแก้วทั่วโลก หลังทีมสวีเดนพัฒนาเครื่องมือติดตามสภาพแวดล้อมแบบใหม่
ข่าว | งานวิจัย AI อาจเพิ่มความสำเร็จของการทำเด็กหลอดแก้วทั่วโลก หลังทีมสวีเดนพัฒนาเครื่องมือติดตามสภาพแวดล้อมแบบใหม่
ปัจจุบันอัตราความสำเร็จของการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF) ทั่วโลกยังอยู่ระหว่าง 30% ถึง 50% เพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมัลเมอในสวีเดนกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศึกษาสภาพห้องปฏิบัติการและค้นหาแนวทางใหม่เพื่อเพิ่มโอกาสตั้งครรภ์
“ความสำเร็จของ IVF ไม่ได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางชีววิทยาหรือการแพทย์เท่านั้น ปัจจัยภายนอกในห้องปฏิบัติการก็สำคัญอย่างยิ่ง” ดร. Reza Khoshkangini หัวหน้าทีมวิจัยกล่าว ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงอุณหภูมิ ความดันอากาศ ความชื้น และระดับอนุภาคในอากาศ “ในอุดมคติ สภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการควรปิดสนิท แต่ระหว่างการรักษาต้องนำตัวอย่างเข้าและออกจากตู้เพาะเลี้ยงอยู่บ่อยครั้ง การเปิดและปิดย่อมส่งผลต่อความคงที่ของสภาพแวดล้อม”
โดยทั่วไป รอบการทำ IVF ใช้เวลาประมาณ 6 ถึง 8 สัปดาห์ ซึ่งรวมการเลี้ยงตัวอ่อนในห้องปฏิบัติการเป็นเวลา 6 วัน แม้สภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในช่วงสำคัญนี้ ก็อาจส่งผลอย่างมากต่อการปฏิสนธิและการเจริญของตัวอ่อน เพื่อศึกษาความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ทีมของ Khoshkangini ร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมพัฒนาระบบเซนเซอร์ขั้นสูงที่ตรวจวัดสภาพห้องปฏิบัติการทุก 10 นาที จากนั้นระบบ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวร่วมกับภาพความละเอียดสูงของการเจริญของตัวอ่อน
“เป้าหมายของเราคือใช้ AI ค้นหารูปแบบของตัวแปรด้านสภาพแวดล้อมที่ส่งผลต่อคุณภาพตัวอ่อนซ้ำ ๆ” Khoshkangini อธิบาย “หากเราเข้าใจว่าสภาพห้องปฏิบัติการส่งผลเสียเมื่อใด ก็สามารถใช้ข้อมูลเพื่อปรับระบบควบคุมสภาพแวดล้อมให้เหมาะสม”
ทีมวิจัยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสร้างแบบจำลองจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และหวังพัฒนาระบบพยากรณ์ที่ระบุสภาพห้องปฏิบัติการซึ่งเหมาะกับการเจริญของตัวอ่อนมากที่สุด โดยอาจช่วยเพิ่มความสำเร็จของการรักษา
การศึกษากำลังดำเนินการที่ศูนย์รักษาภาวะมีบุตรยากในเมืองมัลเมอ ทีมมีแผนขยายความร่วมมือไปยังคลินิกนอกยุโรป เพื่อศึกษาว่าภูมิอากาศและสภาพแวดล้อมของแต่ละภูมิภาคส่งผลต่อผลการรักษาอย่างไร
Khoshkangini เน้นว่าการเพิ่มความสำเร็จของ IVF ไม่ได้สำคัญเฉพาะกับผู้ที่หวังจะเป็นพ่อแม่ แต่สำคัญต่อสังคมด้วย “ภาวะมีบุตรยากส่งผลมากกว่าครอบครัว เพราะยังเกี่ยวข้องกับประเด็นสำคัญ เช่น สุขภาพจิต โครงสร้างประชากร และความเท่าเทียมทางสังคม การเพิ่มความสำเร็จของ IVF เป็นแนวทางสำคัญในการส่งเสริมสุขภาพการเจริญพันธุ์ทั่วโลก”
แม้เทคโนโลยี IVF จะก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา แต่ Khoshkangini เห็นว่าอัตราความสำเร็จในปัจจุบันยังไม่น่าพอใจ และ AI อาจเป็นทางออกใหม่ “เราหวังว่างานวิจัยนี้จะช่วยให้ทุกครอบครัวที่มาขอความช่วยเหลือเข้าใกล้ความฝันไปอีกก้าว”
แหล่งที่มาของเรื่อง:
รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต