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Actualités | Des recherches sur l’IA pourraient améliorer les résultats de la FIV dans le monde grâce à un nouvel outil suédois de surveillance de l’environnement
Actualités | Des recherches sur l’IA pourraient améliorer les résultats de la FIV dans le monde grâce à un nouvel outil suédois de surveillance de l’environnement
À l’échelle mondiale, les taux de réussite de la fécondation in vitro (FIV) restent actuellement compris entre 30% et 50%. Pour dépasser cette limite, des chercheurs de l’Université de Malmö, en Suède, utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour étudier les conditions de laboratoire et trouver de nouveaux moyens d’augmenter les chances de grossesse.
« La réussite de la FIV ne dépend pas uniquement de facteurs biologiques ou médicaux ; les facteurs externes liés au laboratoire sont également essentiels », a déclaré le chercheur principal, le Dr Reza Khoshkangini. Ces facteurs comprennent la température, la pression atmosphérique, l’humidité et la concentration de particules en suspension dans l’air. « Idéalement, l’environnement du laboratoire resterait entièrement hermétique, mais les échantillons doivent fréquemment entrer dans les incubateurs et en sortir pendant le traitement. Leur ouverture et leur fermeture perturbent inévitablement la stabilité de l’environnement. »
Un cycle de FIV dure généralement environ 6 à 8 semaines, dont 6 jours de développement embryonnaire en laboratoire. Même de faibles variations environnementales pendant cette phase critique peuvent avoir un effet important sur la fécondation et le développement embryonnaire. Pour étudier ces variations, l’équipe de Khoshkangini s’est associée à des industriels afin de mettre au point un système de capteurs avancé qui mesure les conditions du laboratoire toutes les 10 minutes. Ces données et des images haute résolution du développement embryonnaire sont ensuite analysées par un système d’IA.
« Notre objectif est d’utiliser l’IA pour repérer des tendances, c’est-à-dire les variables environnementales qui influent de manière répétée sur la qualité des embryons », a expliqué Khoshkangini. « Si nous comprenons à quel moment les conditions du laboratoire ont un effet négatif, nous pourrons utiliser les données pour optimiser le contrôle de l’environnement. »
L’équipe utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour modéliser cet important ensemble de données et espère créer un système prédictif capable d’identifier les conditions de laboratoire les plus propices au développement embryonnaire, afin d’améliorer potentiellement la réussite des traitements.
L’étude est en cours dans un centre de fertilité de Malmö. L’équipe prévoit d’étendre sa collaboration à des cliniques situées hors d’Europe afin d’étudier les effets du climat et des conditions environnementales régionales sur les résultats des traitements.
Khoshkangini a souligné que l’amélioration des résultats de la FIV est importante non seulement pour les personnes qui souhaitent devenir parents, mais aussi pour la société. « L’infertilité ne touche pas uniquement les familles. Elle soulève aussi des enjeux majeurs de santé mentale, de structure démographique et d’équité sociale. Améliorer les résultats de la FIV est un moyen important de contribuer à la santé reproductive mondiale. »
Bien que les techniques de FIV aient considérablement progressé ces dernières décennies, Khoshkangini estime que les taux de réussite actuels restent insuffisants et que l’IA pourrait apporter une nouvelle solution. « Nous espérons que nos recherches rapprocheront chaque famille en quête d’aide de la réalisation de son rêve. »
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