新闻 | 美国冻结资金，疟疾防治和基因组研究面临危机
2025年6月1日，SciDev.Net 报道：美国资金冻结已对非洲疟疾防治项目造成了“灾难性”影响，约翰霍普金斯大学疟疾研究所所长简·卡尔顿（Jane Carlton）在接受采访时表示，除了威胁到防治工作外，还可能阻碍疟疾基因组学研究的进展。美国总统疟疾倡议（PMI）是多个由美国国际开发署（USAID）支持的项目之一，受到了特朗普政府改革的影响，资助在今年被切断。
疟疾防治项目面临困境
美国总统疟疾倡议（PMI）是一个五年期的项目，旨在帮助15个非洲国家控制疟疾。然而，由于美国政府的资金冻结，PMI项目遭遇终止。简·卡尔顿指出，模型预测显示，如果该项目完全解散，每年将新增1800万病例，并导致160,000人死亡。
目前，乌干达的诊所已经开始配额分发快速检测工具，而埃塞俄比亚的PMI办公室在中途停发蚊帐。此外，含青蒿素的抗疟药物供应也出现了短缺，已有五个非洲国家的存货不足三个月。这不仅仅是一个公共卫生危机，还带来了巨大的经济损失，疟疾每年让非洲经济损失约120亿美元。
美国为何需要继续资助疟疾防治？
卡尔顿指出，即便是对于高收入国家来说，疟疾的防治也是至关重要的。首先，疟疾并非“他国的问题”。虽然美国的病例主要由旅行者带入，但美国的安opheles蚊子依然在弗罗里达和德州等地存在。其次，美国在20世纪50年代通过排水和使用DDT成功消除了疟疾，因此今天，美国有道义责任分享这一知识，帮助全球控制疟疾。最后，稳定健康的人群有助于避免冲突和提升社会韧性，保障国家安全。
基因组研究面临资金瓶颈
简·卡尔顿表示，疟疾的基因组学研究在过去的二十年中取得了突破性进展。早在2000年代初，研究人员就成功绘制了疟原虫的基因组图谱，这为后续的药物研发奠定了基础。如今，结合疟原虫、人类和蚊子基因组数据，科学家们正在努力追踪药物抗性和疫情爆发。
然而，这一切都依赖于持续的资金支持。卡尔顿强调，基因组学本质上是为精准医学铺路的基础工具，但要将这些基因学发现转化为实际药物，必须进行广泛的国际合作。缺乏资金，最先进的技术也将陷入停滞。
人工智能如何改变疟疾研究？
卡尔顿还指出，人工智能（AI）在疟疾研究中正发挥着越来越重要的作用。AI的三个主要应用方向包括：
疫情预测：机器学习模型通过分析气候数据、人口流动和历史趋势，能够预测疟疾疫情的爆发，帮助提前部署蚊帐等防护措施。
AI辅助诊断：AI算法可以分析血液涂片，检测寄生虫，减少人工误差，但实际应用中，环境因素如显微镜的灰尘或光线不足可能影响诊断结果。
蛋白质结构预测：如AlphaFold等AI工具能够在数小时内预测疟原虫蛋白质的三维结构，帮助药物研发者更高效地设计针对寄生虫蛋白的药物。
然而，AI在疟疾研究中的应用也带来了一些伦理问题，尤其是数据偏差的风险。大多数基因组数据来自非洲，但AI模型通常是在西方实验室训练的，可能忽视地区性差异，例如非洲城市蚊种与农村蚊种在行为上的不同。
疟疾防治研究的创新与挑战
在疟疾防治研究中，卡尔顿最感兴趣的创新之一是生态友好的细菌颗粒，这种颗粒可以有效杀死蚊子幼虫，不依赖化学物质，且成本低、环境友好，且可以在当地生产。此外，基因驱动蚊子技术也备受关注，这些蚊子被改造以阻止疟原虫的传播或降低蚊子的繁殖能力，已有实验在布基纳法索取得了初步成果。然而，公众接受度仍是一个挑战。
结语：紧急行动，避免倒退
简·卡尔顿表示，尽管面临资金冻结和多重挑战，但她对疟疾消除依然充满希望。许多非洲国家已在加大投入，如尼日利亚最近为健康部门拨款2亿美元来抵消美国资助的减少。结合疫苗、基因编辑技术的应用，以及像印度、埃及等国的成功经验，全球可以在未来几十年内彻底消除疟疾。然而，卡尔顿强调，如果现在放缓，过去几十年的努力将付之东流。
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2025年6月1日，SciDev.Net 报道：美国资金冻结已对非洲疟疾防治项目造成了“灾难性”影响，约翰霍普金斯大学疟疾研究所所长简·卡尔顿（Jane Carlton）在接受采访时表示，除了威胁到防治工作外，还可能阻碍疟疾基因组学研究的进展。美国总统疟疾倡议（PMI）是多个由美国国际开发署（USAID）支持的项目之一，受到了特朗普政府改革的影响，资助在今年被切断。
疟疾防治项目面临困境
美国总统疟疾倡议（PMI）是一个五年期的项目，旨在帮助15个非洲国家控制疟疾。然而，由于美国政府的资金冻结，PMI项目遭遇终止。简·卡尔顿指出，模型预测显示，如果该项目完全解散，每年将新增1800万病例，并导致160,000人死亡。
目前，乌干达的诊所已经开始配额分发快速检测工具，而埃塞俄比亚的PMI办公室在中途停发蚊帐。此外，含青蒿素的抗疟药物供应也出现了短缺，已有五个非洲国家的存货不足三个月。这不仅仅是一个公共卫生危机，还带来了巨大的经济损失，疟疾每年让非洲经济损失约120亿美元。
美国为何需要继续资助疟疾防治？
卡尔顿指出，即便是对于高收入国家来说，疟疾的防治也是至关重要的。首先，疟疾并非“他国的问题”。虽然美国的病例主要由旅行者带入，但美国的安opheles蚊子依然在弗罗里达和德州等地存在。其次，美国在20世纪50年代通过排水和使用DDT成功消除了疟疾，因此今天，美国有道义责任分享这一知识，帮助全球控制疟疾。最后，稳定健康的人群有助于避免冲突和提升社会韧性，保障国家安全。
基因组研究面临资金瓶颈
简·卡尔顿表示，疟疾的基因组学研究在过去的二十年中取得了突破性进展。早在2000年代初，研究人员就成功绘制了疟原虫的基因组图谱，这为后续的药物研发奠定了基础。如今，结合疟原虫、人类和蚊子基因组数据，科学家们正在努力追踪药物抗性和疫情爆发。
然而，这一切都依赖于持续的资金支持。卡尔顿强调，基因组学本质上是为精准医学铺路的基础工具，但要将这些基因学发现转化为实际药物，必须进行广泛的国际合作。缺乏资金，最先进的技术也将陷入停滞。
人工智能如何改变疟疾研究？
卡尔顿还指出，人工智能（AI）在疟疾研究中正发挥着越来越重要的作用。AI的三个主要应用方向包括：
疫情预测：机器学习模型通过分析气候数据、人口流动和历史趋势，能够预测疟疾疫情的爆发，帮助提前部署蚊帐等防护措施。
AI辅助诊断：AI算法可以分析血液涂片，检测寄生虫，减少人工误差，但实际应用中，环境因素如显微镜的灰尘或光线不足可能影响诊断结果。
蛋白质结构预测：如AlphaFold等AI工具能够在数小时内预测疟原虫蛋白质的三维结构，帮助药物研发者更高效地设计针对寄生虫蛋白的药物。
然而，AI在疟疾研究中的应用也带来了一些伦理问题，尤其是数据偏差的风险。大多数基因组数据来自非洲，但AI模型通常是在西方实验室训练的，可能忽视地区性差异，例如非洲城市蚊种与农村蚊种在行为上的不同。
疟疾防治研究的创新与挑战
在疟疾防治研究中，卡尔顿最感兴趣的创新之一是生态友好的细菌颗粒，这种颗粒可以有效杀死蚊子幼虫，不依赖化学物质，且成本低、环境友好，且可以在当地生产。此外，基因驱动蚊子技术也备受关注，这些蚊子被改造以阻止疟原虫的传播或降低蚊子的繁殖能力，已有实验在布基纳法索取得了初步成果。然而，公众接受度仍是一个挑战。
结语：紧急行动，避免倒退
简·卡尔顿表示，尽管面临资金冻结和多重挑战，但她对疟疾消除依然充满希望。许多非洲国家已在加大投入，如尼日利亚最近为健康部门拨款2亿美元来抵消美国资助的减少。结合疫苗、基因编辑技术的应用，以及像印度、埃及等国的成功经验，全球可以在未来几十年内彻底消除疟疾。然而，卡尔顿强调，如果现在放缓，过去几十年的努力将付之东流。
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