Новости | Искусственный интеллект в ЭКО: снижение затрат и рисков

Новости | Искусственный интеллект в ЭКО: снижение затрат и рисков

Исследователи из Weill Cornell Medicine разработали алгоритм искусственного интеллекта STORK-A, который позволяет неинвазивно прогнозировать нормальное число хромосом в эмбрионе после экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) с точностью около 70%.

Аномальное число хромосом, известное как анеуплоидия, — одна из основных причин, по которым эмбрионы после ЭКО не имплантируются или не развиваются в здоровую беременность. Современное исследование на анеуплоидию обычно требует взятия образца эмбриона методом, напоминающим биопсию, и генетического анализа, что повышает стоимость ЭКО и является инвазивным для эмбриона. STORK-A анализирует микроскопические изображения эмбриона, а также такие данные, как возраст матери и оценка морфологии эмбриона в клинике ЭКО, чтобы прогнозировать анеуплоидию без биопсии.

STORK-A обучали на 10,378 бластоцистах с известным хромосомным статусом. Он отличал анеуплоидные эмбрионы от эмбрионов с нормальным числом хромосом, называемых эуплоидными, с точностью почти 70% (69.3%). При выявлении сложных анеуплоидий с поражением нескольких хромосом среди эуплоидных эмбрионов точность составила 77.6%. Тестирование на независимых наборах данных, включая данные клиники ЭКО в Испании, показало сопоставимую точность и продемонстрировало универсальность алгоритма.

Хотя STORK-A пока находится на экспериментальной стадии, его разработка является важным шагом к более безопасному, объективному, доступному и точному отбору эмбрионов для ЭКО. В будущих исследованиях будут использоваться видеозаписи развития эмбрионов для повышения прогностической точности STORK-A.

Источник материала:

Собрано в интернете