Tin tức | Trí tuệ nhân tạo trong IVF: Giảm chi phí và rủi ro
Các nhà nghiên cứu tại Weill Cornell Medicine đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo có tên STORK-A, có thể dự đoán không xâm lấn liệu phôi IVF có số lượng nhiễm sắc thể bình thường hay không với độ chính xác khoảng 70%. Tiến bộ này có thể cải thiện tỷ lệ thành công của IVF, giảm chi phí và hạn chế việc xét nghiệm phôi xâm lấn.
Số lượng nhiễm sắc thể bất thường, còn gọi là lệch bội, là nguyên nhân chính khiến phôi IVF không làm tổ hoặc không phát triển thành thai kỳ khỏe mạnh. Xét nghiệm lệch bội hiện nay thường cần lấy mẫu phôi tương tự sinh thiết và xét nghiệm di truyền, làm tăng chi phí IVF và xâm lấn phôi. STORK-A phân tích hình ảnh phôi dưới kính hiển vi cùng các thông tin như tuổi người mẹ và điểm hình thái phôi của phòng khám IVF để dự đoán lệch bội mà không cần sinh thiết.
STORK-A được huấn luyện trên 10,378 phôi nang đã biết tình trạng nhiễm sắc thể. Thuật toán phân biệt phôi lệch bội với phôi có số lượng nhiễm sắc thể bình thường, gọi là phôi lưỡng bội, với độ chính xác gần 70% (69.3%). Độ chính xác đạt 77.6% khi phân biệt các dạng lệch bội phức tạp liên quan đến nhiều nhiễm sắc thể với phôi lưỡng bội. Các thử nghiệm trên những bộ dữ liệu độc lập, bao gồm dữ liệu từ một phòng khám IVF ở Tây Ban Nha, cho kết quả độ chính xác tương tự và cho thấy thuật toán có khả năng khái quát tốt.
Mặc dù STORK-A vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, việc phát triển thuật toán là một bước tiến quan trọng hướng tới lựa chọn phôi IVF an toàn hơn, khách quan hơn, tiết kiệm hơn và chính xác hơn. Các nghiên cứu trong tương lai sẽ sử dụng video về quá trình phát triển của phôi nhằm cải thiện độ chính xác dự đoán của STORK-A.
Tin tức | Trí tuệ nhân tạo trong IVF: Giảm chi phí và rủi ro
Tin tức | Trí tuệ nhân tạo trong IVF: Giảm chi phí và rủi ro
Các nhà nghiên cứu tại Weill Cornell Medicine đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo có tên STORK-A, có thể dự đoán không xâm lấn liệu phôi IVF có số lượng nhiễm sắc thể bình thường hay không với độ chính xác khoảng 70%. Tiến bộ này có thể cải thiện tỷ lệ thành công của IVF, giảm chi phí và hạn chế việc xét nghiệm phôi xâm lấn.
Số lượng nhiễm sắc thể bất thường, còn gọi là lệch bội, là nguyên nhân chính khiến phôi IVF không làm tổ hoặc không phát triển thành thai kỳ khỏe mạnh. Xét nghiệm lệch bội hiện nay thường cần lấy mẫu phôi tương tự sinh thiết và xét nghiệm di truyền, làm tăng chi phí IVF và xâm lấn phôi. STORK-A phân tích hình ảnh phôi dưới kính hiển vi cùng các thông tin như tuổi người mẹ và điểm hình thái phôi của phòng khám IVF để dự đoán lệch bội mà không cần sinh thiết.
STORK-A được huấn luyện trên 10,378 phôi nang đã biết tình trạng nhiễm sắc thể. Thuật toán phân biệt phôi lệch bội với phôi có số lượng nhiễm sắc thể bình thường, gọi là phôi lưỡng bội, với độ chính xác gần 70% (69.3%). Độ chính xác đạt 77.6% khi phân biệt các dạng lệch bội phức tạp liên quan đến nhiều nhiễm sắc thể với phôi lưỡng bội. Các thử nghiệm trên những bộ dữ liệu độc lập, bao gồm dữ liệu từ một phòng khám IVF ở Tây Ban Nha, cho kết quả độ chính xác tương tự và cho thấy thuật toán có khả năng khái quát tốt.
Mặc dù STORK-A vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, việc phát triển thuật toán là một bước tiến quan trọng hướng tới lựa chọn phôi IVF an toàn hơn, khách quan hơn, tiết kiệm hơn và chính xác hơn. Các nghiên cứu trong tương lai sẽ sử dụng video về quá trình phát triển của phôi nhằm cải thiện độ chính xác dự đoán của STORK-A.
Nguồn bài viết:
Tổng hợp từ Internet