Noticias | Inteligencia artificial en la fecundación in vitro: reducción de costes y riesgos
Investigadores de Weill Cornell Medicine han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial llamado STORK-A que puede predecir de forma no invasiva si un embrión de fecundación in vitro (IVF) tiene un número normal de cromosomas, con una precisión aproximada de 70%. Este avance podría mejorar las tasas de éxito de la IVF, reducir los costes y limitar las pruebas invasivas de embriones.
Un número anormal de cromosomas, conocido como aneuploidía, es una de las principales razones por las que los embriones de IVF no logran implantarse o desarrollar embarazos saludables. Actualmente, las pruebas de aneuploidía suelen requerir una muestra embrionaria similar a una biopsia y pruebas genéticas, lo que aumenta los costes de la IVF y resulta invasivo para el embrión. STORK-A analiza imágenes microscópicas del embrión junto con información como la edad materna y la puntuación de morfología embrionaria de la clínica de IVF para predecir la aneuploidía sin realizar una biopsia.
STORK-A se entrenó con 10,378 blastocistos cuyo estado cromosómico se conocía. Diferenció los embriones aneuploides de los embriones con un número normal de cromosomas, conocidos como embriones euploides, con una precisión de casi 70% (69.3%). Su precisión fue de 77.6% al diferenciar aneuploidías complejas que afectaban a varios cromosomas de los embriones euploides. Las pruebas realizadas con conjuntos de datos independientes, incluidos datos de una clínica de IVF en España, produjeron una precisión similar y demostraron la capacidad de generalización del algoritmo.
Aunque STORK-A sigue siendo experimental, su desarrollo es un paso importante hacia una selección de embriones de IVF más segura, objetiva, asequible y precisa. En futuras investigaciones se utilizarán vídeos del desarrollo embrionario para intentar mejorar la precisión predictiva de STORK-A.
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Recopilado en internet
Autor LinkedIVF TeamPublicado 2025-03-04
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Investigadores de Weill Cornell Medicine han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial llamado STORK-A que puede predecir de forma no invasiva si un embrión de fecundación in vitro (IVF) tiene un número normal de cromosomas, con una precisión aproximada de 70%. Este avance podría mejorar las tasas de éxito de la IVF, reducir los costes y limitar las pruebas invasivas de embriones.
Un número anormal de cromosomas, conocido como aneuploidía, es una de las principales razones por las que los embriones de IVF no logran implantarse o desarrollar embarazos saludables. Actualmente, las pruebas de aneuploidía suelen requerir una muestra embrionaria similar a una biopsia y pruebas genéticas, lo que aumenta los costes de la IVF y resulta invasivo para el embrión. STORK-A analiza imágenes microscópicas del embrión junto con información como la edad materna y la puntuación de morfología embrionaria de la clínica de IVF para predecir la aneuploidía sin realizar una biopsia.
STORK-A se entrenó con 10,378 blastocistos cuyo estado cromosómico se conocía. Diferenció los embriones aneuploides de los embriones con un número normal de cromosomas, conocidos como embriones euploides, con una precisión de casi 70% (69.3%). Su precisión fue de 77.6% al diferenciar aneuploidías complejas que afectaban a varios cromosomas de los embriones euploides. Las pruebas realizadas con conjuntos de datos independientes, incluidos datos de una clínica de IVF en España, produjeron una precisión similar y demostraron la capacidad de generalización del algoritmo.
Aunque STORK-A sigue siendo experimental, su desarrollo es un paso importante hacia una selección de embriones de IVF más segura, objetiva, asequible y precisa. En futuras investigaciones se utilizarán vídeos del desarrollo embrionario para intentar mejorar la precisión predictiva de STORK-A.
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