समाचार | स्वीडिश टीम ने विकसित किया नया पर्यावरण निगरानी उपकरण, AI अनुसंधान से दुनिया भर में IVF की सफलता बेहतर हो सकती है
वैश्विक इन विट्रो फर्टिलाइजेशन (IVF) की सफलता दर वर्तमान में 30% और 50% के बीच है। इस सीमा को दूर करने के लिए, स्वीडन के माल्मो विश्वविद्यालय के शोधकर्ता प्रयोगशाला की स्थितियों का अध्ययन करने और गर्भधारण की संभावना बढ़ाने के नए तरीके खोजने हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहे हैं।
प्रमुख शोधकर्ता डॉ. रेज़ा खोश्कांगिनी ने कहा, “IVF की सफलता केवल जैविक या चिकित्सकीय स्थितियों पर निर्भर नहीं करती; बाहरी प्रयोगशाला कारक भी महत्वपूर्ण हैं।” इन कारकों में तापमान, वायु दाब, आर्द्रता और हवा में मौजूद कणों का स्तर शामिल है। “आदर्श रूप से, प्रयोगशाला का वातावरण पूरी तरह सीलबंद रहना चाहिए, लेकिन उपचार के दौरान नमूनों को बार-बार इन्क्यूबेटर के भीतर और बाहर ले जाना पड़ता है। इन्हें खोलना और बंद करना अनिवार्य रूप से पर्यावरणीय स्थिरता को प्रभावित करता है।”
एक IVF चक्र आमतौर पर लगभग 6 से 8 सप्ताह तक चलता है, जिसमें प्रयोगशाला में भ्रूण के विकास के 6 दिन शामिल होते हैं। इस महत्वपूर्ण चरण के दौरान पर्यावरण में मामूली बदलाव भी निषेचन और भ्रूण विकास को काफी प्रभावित कर सकते हैं। इन बदलावों का अध्ययन करने के लिए, खोश्कांगिनी की टीम ने उद्योग के साथ मिलकर एक उन्नत सेंसर प्रणाली विकसित की है जो हर 10 मिनट में प्रयोगशाला की स्थितियां मापती है। इन आंकड़ों और भ्रूण विकास की उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का फिर एक AI प्रणाली से विश्लेषण किया जाता है।
खोश्कांगिनी ने समझाया, “हमारा लक्ष्य AI का उपयोग कर ऐसे पैटर्न पहचानना है—ऐसे पर्यावरणीय चर जो बार-बार भ्रूण की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं।” “यदि हम समझ जाएं कि प्रयोगशाला की स्थितियां कब नकारात्मक प्रभाव डालती हैं, तो हम इन आंकड़ों का उपयोग पर्यावरणीय नियंत्रणों को अनुकूलित करने में कर सकते हैं।”
टीम बड़े डेटासेट का मॉडल बनाने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है और एक ऐसी पूर्वानुमान प्रणाली बनाने की उम्मीद करती है जो भ्रूण विकास के लिए सबसे उपयुक्त प्रयोगशाला स्थितियों की पहचान करे, जिससे उपचार की सफलता में संभावित सुधार हो सके।
अध्ययन माल्मो के एक प्रजनन केंद्र में चल रहा है। टीम क्षेत्रीय जलवायु और पर्यावरणीय स्थितियों के उपचार परिणामों पर प्रभाव की जांच के लिए यूरोप के बाहर के क्लिनिकों के साथ सहयोग बढ़ाने की योजना बना रही है।
खोश्कांगिनी ने जोर देकर कहा कि IVF की सफलता में सुधार केवल माता-पिता बनने की उम्मीद रखने वाले लोगों के लिए ही नहीं, बल्कि समाज के लिए भी महत्वपूर्ण है। “बांझपन केवल परिवारों को प्रभावित नहीं करता। इसमें मानसिक स्वास्थ्य, जनसंख्या संरचना और सामाजिक समानता जैसे बड़े मुद्दे भी शामिल हैं। IVF की सफलता में सुधार वैश्विक प्रजनन स्वास्थ्य में योगदान देने का एक महत्वपूर्ण तरीका है।”
हालांकि हाल के दशकों में IVF तकनीक काफी आगे बढ़ी है, खोश्कांगिनी का मानना है कि वर्तमान सफलता दर अभी भी संतोषजनक नहीं है और AI एक नया समाधान दे सकता है। “हमें उम्मीद है कि हमारा शोध मदद चाहने वाले हर परिवार को उनके सपने के एक कदम और करीब ले जाएगा।”
स्रोत:
ऑनलाइन संकलित
लेखक LinkedIVF Teamप्रकाशित 2025-04-23
本文使用 AI 輔助整理；LinkedIVF 尚未記錄本篇的編輯審核，不構成醫療建議。
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समाचार | स्वीडिश टीम ने विकसित किया नया पर्यावरण निगरानी उपकरण, AI अनुसंधान से दुनिया भर में IVF की सफलता बेहतर हो सकती है
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वैश्विक इन विट्रो फर्टिलाइजेशन (IVF) की सफलता दर वर्तमान में 30% और 50% के बीच है। इस सीमा को दूर करने के लिए, स्वीडन के माल्मो विश्वविद्यालय के शोधकर्ता प्रयोगशाला की स्थितियों का अध्ययन करने और गर्भधारण की संभावना बढ़ाने के नए तरीके खोजने हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहे हैं।
प्रमुख शोधकर्ता डॉ. रेज़ा खोश्कांगिनी ने कहा, “IVF की सफलता केवल जैविक या चिकित्सकीय स्थितियों पर निर्भर नहीं करती; बाहरी प्रयोगशाला कारक भी महत्वपूर्ण हैं।” इन कारकों में तापमान, वायु दाब, आर्द्रता और हवा में मौजूद कणों का स्तर शामिल है। “आदर्श रूप से, प्रयोगशाला का वातावरण पूरी तरह सीलबंद रहना चाहिए, लेकिन उपचार के दौरान नमूनों को बार-बार इन्क्यूबेटर के भीतर और बाहर ले जाना पड़ता है। इन्हें खोलना और बंद करना अनिवार्य रूप से पर्यावरणीय स्थिरता को प्रभावित करता है।”
एक IVF चक्र आमतौर पर लगभग 6 से 8 सप्ताह तक चलता है, जिसमें प्रयोगशाला में भ्रूण के विकास के 6 दिन शामिल होते हैं। इस महत्वपूर्ण चरण के दौरान पर्यावरण में मामूली बदलाव भी निषेचन और भ्रूण विकास को काफी प्रभावित कर सकते हैं। इन बदलावों का अध्ययन करने के लिए, खोश्कांगिनी की टीम ने उद्योग के साथ मिलकर एक उन्नत सेंसर प्रणाली विकसित की है जो हर 10 मिनट में प्रयोगशाला की स्थितियां मापती है। इन आंकड़ों और भ्रूण विकास की उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का फिर एक AI प्रणाली से विश्लेषण किया जाता है।
खोश्कांगिनी ने समझाया, “हमारा लक्ष्य AI का उपयोग कर ऐसे पैटर्न पहचानना है—ऐसे पर्यावरणीय चर जो बार-बार भ्रूण की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं।” “यदि हम समझ जाएं कि प्रयोगशाला की स्थितियां कब नकारात्मक प्रभाव डालती हैं, तो हम इन आंकड़ों का उपयोग पर्यावरणीय नियंत्रणों को अनुकूलित करने में कर सकते हैं।”
टीम बड़े डेटासेट का मॉडल बनाने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है और एक ऐसी पूर्वानुमान प्रणाली बनाने की उम्मीद करती है जो भ्रूण विकास के लिए सबसे उपयुक्त प्रयोगशाला स्थितियों की पहचान करे, जिससे उपचार की सफलता में संभावित सुधार हो सके।
अध्ययन माल्मो के एक प्रजनन केंद्र में चल रहा है। टीम क्षेत्रीय जलवायु और पर्यावरणीय स्थितियों के उपचार परिणामों पर प्रभाव की जांच के लिए यूरोप के बाहर के क्लिनिकों के साथ सहयोग बढ़ाने की योजना बना रही है।
खोश्कांगिनी ने जोर देकर कहा कि IVF की सफलता में सुधार केवल माता-पिता बनने की उम्मीद रखने वाले लोगों के लिए ही नहीं, बल्कि समाज के लिए भी महत्वपूर्ण है। “बांझपन केवल परिवारों को प्रभावित नहीं करता। इसमें मानसिक स्वास्थ्य, जनसंख्या संरचना और सामाजिक समानता जैसे बड़े मुद्दे भी शामिल हैं। IVF की सफलता में सुधार वैश्विक प्रजनन स्वास्थ्य में योगदान देने का एक महत्वपूर्ण तरीका है।”
हालांकि हाल के दशकों में IVF तकनीक काफी आगे बढ़ी है, खोश्कांगिनी का मानना है कि वर्तमान सफलता दर अभी भी संतोषजनक नहीं है और AI एक नया समाधान दे सकता है। “हमें उम्मीद है कि हमारा शोध मदद चाहने वाले हर परिवार को उनके सपने के एक कदम और करीब ले जाएगा।”
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