Новости | Исследования ИИ могут повысить эффективность ЭКО во всем мире: шведская команда разрабатывает новый инструмент мониторинга окружающей среды

Новости | Исследования ИИ могут повысить эффективность ЭКО во всем мире: шведская команда разрабатывает новый инструмент мониторинга окружающей среды

В настоящее время глобальные показатели успешности экстракорпорального оплодотворения (ЭКО, IVF) остаются в пределах от 30% до 50%. Чтобы преодолеть это ограничение, исследователи из Университета Мальмё в Швеции используют искусственный интеллект (ИИ) для изучения условий в лаборатории и поиска новых способов повысить вероятность наступления беременности.

«Успех ЭКО зависит не только от биологических или медицинских факторов; внешние условия в лаборатории также имеют критическое значение», — отметил ведущий исследователь доктор Реза Хошкангини. К таким факторам относятся температура, давление воздуха, влажность и уровень взвешенных в воздухе частиц. «В идеале лабораторная среда должна оставаться полностью герметичной, однако во время лечения образцы необходимо часто перемещать в инкубаторы и обратно. Их открытие и закрытие неизбежно влияет на стабильность окружающей среды».

Цикл ЭКО обычно длится около 6–8 недель, включая 6 дней развития эмбриона в лаборатории. Даже незначительные изменения окружающей среды на этом критически важном этапе могут существенно повлиять на оплодотворение и развитие эмбриона. Чтобы изучить эти изменения, команда Хошкангини в сотрудничестве с промышленными партнерами разработала передовую сенсорную систему, которая измеряет условия в лаборатории каждые 10 минут. Затем эти данные и изображения развития эмбрионов высокого разрешения анализируются системой ИИ.

«Наша цель — использовать ИИ для выявления закономерностей — переменных окружающей среды, которые неоднократно влияют на качество эмбрионов», — объяснил Хошкангини. «Если мы поймем, когда условия в лаборатории оказывают негативное влияние, то сможем использовать данные для оптимизации контроля окружающей среды».

Команда использует алгоритмы машинного обучения для моделирования большого набора данных и надеется создать прогностическую систему, которая будет определять наиболее подходящие для развития эмбрионов лабораторные условия, потенциально повышая успешность лечения.

Исследование проводится в центре репродуктивной медицины в Мальмё. Команда планирует расширить сотрудничество с клиниками за пределами Европы, чтобы изучить, как региональный климат и условия окружающей среды влияют на результаты лечения.

Хошкангини подчеркнул, что повышение эффективности ЭКО важно не только для людей, мечтающих стать родителями, но и для общества в целом. «Бесплодие затрагивает не только семьи. Оно также связано с такими важными вопросами, как психическое здоровье, демографическая структура и социальное равенство. Повышение эффективности ЭКО — важный способ содействовать глобальному репродуктивному здоровью».

Хотя технологии ЭКО значительно усовершенствовались за последние десятилетия, Хошкангини считает, что нынешние показатели успешности остаются неудовлетворительными, а ИИ может предложить новое решение. «Мы надеемся, что наши исследования помогут каждой семье, обращающейся за помощью, стать на шаг ближе к своей мечте».

Источник публикации:

Собрано из открытых источников