Noticias | La investigación con IA podría mejorar el éxito de la FIV en todo el mundo gracias a una nueva herramienta sueca de monitorización ambiental
Noticias | La investigación con IA podría mejorar el éxito de la FIV en todo el mundo gracias a una nueva herramienta sueca de monitorización ambiental
Las tasas de éxito mundiales de la fecundación in vitro (FIV) se mantienen actualmente entre 30% y 50%. Para superar esta limitación, investigadores de la Universidad de Malmö, en Suecia, utilizan inteligencia artificial (IA) para estudiar las condiciones de laboratorio e identificar nuevas formas de mejorar la probabilidad de embarazo.
«El éxito de la FIV no depende solo de las condiciones biológicas o médicas; los factores externos del laboratorio también son decisivos», afirmó el investigador principal, Dr. Reza Khoshkangini. Estos factores incluyen la temperatura, la presión del aire, la humedad y los niveles de partículas en el aire. «Idealmente, el entorno del laboratorio permanecería completamente sellado, pero las muestras deben entrar y salir con frecuencia de las incubadoras durante el tratamiento. Abrirlas y cerrarlas afecta inevitablemente a la estabilidad ambiental».
Un ciclo de FIV suele durar alrededor de 6 a 8 semanas, incluidos 6 días de desarrollo embrionario en el laboratorio. Incluso cambios ambientales menores durante esta etapa crítica pueden afectar considerablemente a la fecundación y al desarrollo embrionario. Para estudiar estos cambios, el equipo de Khoshkangini colaboró con la industria para desarrollar un sistema avanzado de sensores que mide las condiciones del laboratorio cada 10 minutos. Estos datos y las imágenes de alta resolución del desarrollo embrionario se analizan posteriormente mediante un sistema de IA.
«Nuestro objetivo es utilizar la IA para identificar patrones: variables ambientales que afectan repetidamente a la calidad embrionaria», explicó Khoshkangini. «Si comprendemos cuándo las condiciones del laboratorio tienen un efecto negativo, podremos usar los datos para optimizar los controles ambientales».
El equipo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para modelar el amplio conjunto de datos y espera crear un sistema predictivo que identifique las condiciones de laboratorio más adecuadas para el desarrollo embrionario, con el potencial de mejorar el éxito del tratamiento.
El estudio está en curso en un centro de fertilidad de Malmö. El equipo prevé ampliar la colaboración a clínicas fuera de Europa para examinar cómo el clima regional y las condiciones ambientales afectan a los resultados del tratamiento.
Khoshkangini destacó que mejorar el éxito de la FIV no solo es importante para las personas que desean ser madres o padres, sino también para la sociedad. «La infertilidad afecta a más que las familias. También implica cuestiones importantes como la salud mental, la estructura poblacional y la equidad social. Mejorar el éxito de la FIV es una forma importante de contribuir a la salud reproductiva mundial».
Aunque la tecnología de FIV ha avanzado considerablemente en las últimas décadas, Khoshkangini considera que las tasas de éxito actuales siguen siendo insatisfactorias y que la IA puede ofrecer una nueva solución. «Esperamos que nuestra investigación acerque a cada familia que busca ayuda un paso más a su sueño».
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Recopilado en línea
Autor LinkedIVF TeamPublicado 2025-04-23
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Las tasas de éxito mundiales de la fecundación in vitro (FIV) se mantienen actualmente entre 30% y 50%. Para superar esta limitación, investigadores de la Universidad de Malmö, en Suecia, utilizan inteligencia artificial (IA) para estudiar las condiciones de laboratorio e identificar nuevas formas de mejorar la probabilidad de embarazo.
«El éxito de la FIV no depende solo de las condiciones biológicas o médicas; los factores externos del laboratorio también son decisivos», afirmó el investigador principal, Dr. Reza Khoshkangini. Estos factores incluyen la temperatura, la presión del aire, la humedad y los niveles de partículas en el aire. «Idealmente, el entorno del laboratorio permanecería completamente sellado, pero las muestras deben entrar y salir con frecuencia de las incubadoras durante el tratamiento. Abrirlas y cerrarlas afecta inevitablemente a la estabilidad ambiental».
Un ciclo de FIV suele durar alrededor de 6 a 8 semanas, incluidos 6 días de desarrollo embrionario en el laboratorio. Incluso cambios ambientales menores durante esta etapa crítica pueden afectar considerablemente a la fecundación y al desarrollo embrionario. Para estudiar estos cambios, el equipo de Khoshkangini colaboró con la industria para desarrollar un sistema avanzado de sensores que mide las condiciones del laboratorio cada 10 minutos. Estos datos y las imágenes de alta resolución del desarrollo embrionario se analizan posteriormente mediante un sistema de IA.
«Nuestro objetivo es utilizar la IA para identificar patrones: variables ambientales que afectan repetidamente a la calidad embrionaria», explicó Khoshkangini. «Si comprendemos cuándo las condiciones del laboratorio tienen un efecto negativo, podremos usar los datos para optimizar los controles ambientales».
El equipo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para modelar el amplio conjunto de datos y espera crear un sistema predictivo que identifique las condiciones de laboratorio más adecuadas para el desarrollo embrionario, con el potencial de mejorar el éxito del tratamiento.
El estudio está en curso en un centro de fertilidad de Malmö. El equipo prevé ampliar la colaboración a clínicas fuera de Europa para examinar cómo el clima regional y las condiciones ambientales afectan a los resultados del tratamiento.
Khoshkangini destacó que mejorar el éxito de la FIV no solo es importante para las personas que desean ser madres o padres, sino también para la sociedad. «La infertilidad afecta a más que las familias. También implica cuestiones importantes como la salud mental, la estructura poblacional y la equidad social. Mejorar el éxito de la FIV es una forma importante de contribuir a la salud reproductiva mundial».
Aunque la tecnología de FIV ha avanzado considerablemente en las últimas décadas, Khoshkangini considera que las tasas de éxito actuales siguen siendo insatisfactorias y que la IA puede ofrecer una nueva solución. «Esperamos que nuestra investigación acerque a cada familia que busca ayuda un paso más a su sueño».
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