সংবাদ | IVF-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: খরচ ও ঝুঁকি কমানো
Weill Cornell Medicine-এর গবেষকেরা STORK-A নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন, যা প্রায় 70% নির্ভুলতায় ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF)-এর ভ্রূণের ক্রোমোজোমের সংখ্যা স্বাভাবিক কি না, তা ভ্রূণে কোনো হস্তক্ষেপ ছাড়াই পূর্বাভাস দিতে পারে। এই অগ্রগতি IVF-এর সাফল্যের হার বাড়াতে, খরচ কমাতে এবং ভ্রূণের ওপর আক্রমণাত্মক পরীক্ষা সীমিত করতে পারে।
ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিক সংখ্যা, যাকে অ্যানিউপ্লয়ডি বলা হয়, IVF-এর ভ্রূণ জরায়ুতে স্থাপন হতে বা সুস্থ গর্ভধারণে বিকশিত হতে ব্যর্থ হওয়ার একটি প্রধান কারণ। অ্যানিউপ্লয়ডির বর্তমান পরীক্ষায় সাধারণত বায়োপসির মতো ভ্রূণের নমুনা সংগ্রহ ও জেনেটিক পরীক্ষা প্রয়োজন হয়, যা IVF-এর খরচ বাড়ায় এবং ভ্রূণের ওপর আক্রমণাত্মক। STORK-A বায়োপসি ছাড়াই অ্যানিউপ্লয়ডির পূর্বাভাস দিতে ভ্রূণের অণুবীক্ষণিক ছবি, মায়ের বয়স এবং IVF ক্লিনিকের ভ্রূণের গঠনগত মানের স্কোরের মতো তথ্য বিশ্লেষণ করে।
STORK-A-কে পরিচিত ক্রোমোজোমগত অবস্থাসহ 10,378টি ব্লাস্টোসিস্টের তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এটি প্রায় 70% নির্ভুলতায় অ্যানিউপ্লয়ড ভ্রূণকে স্বাভাবিক ক্রোমোজোম সংখ্যার ভ্রূণ, যাকে ইউপ্লয়ড ভ্রূণ বলা হয়, তা থেকে পৃথক করতে পেরেছে (69.3%)। একাধিক ক্রোমোজোম জড়িত জটিল অ্যানিউপ্লয়ডিকে ইউপ্লয়ড ভ্রূণ থেকে পৃথক করার ক্ষেত্রে এর নির্ভুলতা ছিল 77.6%। স্পেনের একটি IVF ক্লিনিকের তথ্যসহ স্বাধীন ডেটাসেটে পরীক্ষা চালিয়েও একই রকম নির্ভুলতা পাওয়া গেছে এবং অ্যালগরিদমটির সাধারণ প্রয়োগযোগ্যতা প্রমাণিত হয়েছে।
STORK-A এখনও পরীক্ষামূলক হলেও, এর উন্নয়ন আরও নিরাপদ, নিরপেক্ষ, সাশ্রয়ী ও নির্ভুল IVF ভ্রূণ নির্বাচনের পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। ভবিষ্যৎ গবেষণায় ভ্রূণের বিকাশের ভিডিও ব্যবহার করে STORK-A-এর পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বাড়ানোর চেষ্টা করা হবে।
সংবাদ | IVF-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: খরচ ও ঝুঁকি কমানো
সংবাদ | IVF-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: খরচ ও ঝুঁকি কমানো
Weill Cornell Medicine-এর গবেষকেরা STORK-A নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন, যা প্রায় 70% নির্ভুলতায় ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF)-এর ভ্রূণের ক্রোমোজোমের সংখ্যা স্বাভাবিক কি না, তা ভ্রূণে কোনো হস্তক্ষেপ ছাড়াই পূর্বাভাস দিতে পারে। এই অগ্রগতি IVF-এর সাফল্যের হার বাড়াতে, খরচ কমাতে এবং ভ্রূণের ওপর আক্রমণাত্মক পরীক্ষা সীমিত করতে পারে।
ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিক সংখ্যা, যাকে অ্যানিউপ্লয়ডি বলা হয়, IVF-এর ভ্রূণ জরায়ুতে স্থাপন হতে বা সুস্থ গর্ভধারণে বিকশিত হতে ব্যর্থ হওয়ার একটি প্রধান কারণ। অ্যানিউপ্লয়ডির বর্তমান পরীক্ষায় সাধারণত বায়োপসির মতো ভ্রূণের নমুনা সংগ্রহ ও জেনেটিক পরীক্ষা প্রয়োজন হয়, যা IVF-এর খরচ বাড়ায় এবং ভ্রূণের ওপর আক্রমণাত্মক। STORK-A বায়োপসি ছাড়াই অ্যানিউপ্লয়ডির পূর্বাভাস দিতে ভ্রূণের অণুবীক্ষণিক ছবি, মায়ের বয়স এবং IVF ক্লিনিকের ভ্রূণের গঠনগত মানের স্কোরের মতো তথ্য বিশ্লেষণ করে।
STORK-A-কে পরিচিত ক্রোমোজোমগত অবস্থাসহ 10,378টি ব্লাস্টোসিস্টের তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এটি প্রায় 70% নির্ভুলতায় অ্যানিউপ্লয়ড ভ্রূণকে স্বাভাবিক ক্রোমোজোম সংখ্যার ভ্রূণ, যাকে ইউপ্লয়ড ভ্রূণ বলা হয়, তা থেকে পৃথক করতে পেরেছে (69.3%)। একাধিক ক্রোমোজোম জড়িত জটিল অ্যানিউপ্লয়ডিকে ইউপ্লয়ড ভ্রূণ থেকে পৃথক করার ক্ষেত্রে এর নির্ভুলতা ছিল 77.6%। স্পেনের একটি IVF ক্লিনিকের তথ্যসহ স্বাধীন ডেটাসেটে পরীক্ষা চালিয়েও একই রকম নির্ভুলতা পাওয়া গেছে এবং অ্যালগরিদমটির সাধারণ প্রয়োগযোগ্যতা প্রমাণিত হয়েছে।
STORK-A এখনও পরীক্ষামূলক হলেও, এর উন্নয়ন আরও নিরাপদ, নিরপেক্ষ, সাশ্রয়ী ও নির্ভুল IVF ভ্রূণ নির্বাচনের পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। ভবিষ্যৎ গবেষণায় ভ্রূণের বিকাশের ভিডিও ব্যবহার করে STORK-A-এর পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বাড়ানোর চেষ্টা করা হবে।
তথ্যের উৎস:
অনলাইন থেকে সংগৃহীত