Weill Cornell Medicine'daki araştırmacılar, tüp bebek (IVF) embriyosunun kromozom sayısının normal olup olmadığını yaklaşık 70% doğrulukla noninvaziv biçimde tahmin edebilen STORK-A adlı bir yapay zekâ algoritması geliştirdi. Bu ilerleme, tüp bebek başarı oranlarını artırabilir, maliyetleri düşürebilir ve invaziv embriyo testlerini sınırlayabilir.
Aneuploidi olarak bilinen anormal kromozom sayısı, tüp bebek embriyolarının yerleşememesinin veya sağlıklı gebeliklere dönüşememesinin başlıca nedenlerinden biridir. Mevcut anöploidi testleri genellikle biyopsiye benzer bir embriyo örneği alınmasını ve genetik test yapılmasını gerektirir; bu da tüp bebek maliyetlerini artırır ve embriyoya invaziv bir işlem uygular. STORK-A, biyopsi olmadan anöploidiyi tahmin etmek için mikroskobik embriyo görüntülerini anne yaşı ve tüp bebek kliniğinin embriyo morfolojisi puanı gibi bilgilerle birlikte analiz eder.
STORK-A, kromozom durumu bilinen 10,378 blastosist üzerinde eğitildi. Anöploid embriyoları, normal kromozom sayısına sahip öploidi embriyolardan yaklaşık 70% doğrulukla ayırt etti (69.3%). Birden fazla kromozomu içeren karmaşık anöploidileri öploidi embriyolardan ayırt ederken doğruluğu 77.6% oldu. İspanya'daki bir tüp bebek kliniğinden alınan veriler de dâhil olmak üzere bağımsız veri kümeleriyle yapılan testler benzer doğruluk sağladı ve algoritmanın genellenebilirliğini gösterdi.
STORK-A henüz deneysel aşamada olsa da geliştirilmesi, daha güvenli, daha nesnel, daha erişilebilir ve daha doğru tüp bebek embriyo seçimine yönelik önemli bir adımdır. Gelecekteki araştırmalarda, STORK-A'nın tahmin doğruluğunu artırmak amacıyla embriyo gelişiminin videoları kullanılacaktır.
Haberler | Tüp Bebekte Yapay Zekâ: Maliyetleri ve Riskleri Azaltmak
Haberler | Tüp Bebekte (IVF) Yapay Zekâ: Maliyetleri ve Riskleri Azaltmak
Weill Cornell Medicine'daki araştırmacılar, tüp bebek (IVF) embriyosunun kromozom sayısının normal olup olmadığını yaklaşık 70% doğrulukla noninvaziv biçimde tahmin edebilen STORK-A adlı bir yapay zekâ algoritması geliştirdi. Bu ilerleme, tüp bebek başarı oranlarını artırabilir, maliyetleri düşürebilir ve invaziv embriyo testlerini sınırlayabilir.
Aneuploidi olarak bilinen anormal kromozom sayısı, tüp bebek embriyolarının yerleşememesinin veya sağlıklı gebeliklere dönüşememesinin başlıca nedenlerinden biridir. Mevcut anöploidi testleri genellikle biyopsiye benzer bir embriyo örneği alınmasını ve genetik test yapılmasını gerektirir; bu da tüp bebek maliyetlerini artırır ve embriyoya invaziv bir işlem uygular. STORK-A, biyopsi olmadan anöploidiyi tahmin etmek için mikroskobik embriyo görüntülerini anne yaşı ve tüp bebek kliniğinin embriyo morfolojisi puanı gibi bilgilerle birlikte analiz eder.
STORK-A, kromozom durumu bilinen 10,378 blastosist üzerinde eğitildi. Anöploid embriyoları, normal kromozom sayısına sahip öploidi embriyolardan yaklaşık 70% doğrulukla ayırt etti (69.3%). Birden fazla kromozomu içeren karmaşık anöploidileri öploidi embriyolardan ayırt ederken doğruluğu 77.6% oldu. İspanya'daki bir tüp bebek kliniğinden alınan veriler de dâhil olmak üzere bağımsız veri kümeleriyle yapılan testler benzer doğruluk sağladı ve algoritmanın genellenebilirliğini gösterdi.
STORK-A henüz deneysel aşamada olsa da geliştirilmesi, daha güvenli, daha nesnel, daha erişilebilir ve daha doğru tüp bebek embriyo seçimine yönelik önemli bir adımdır. Gelecekteki araştırmalarda, STORK-A'nın tahmin doğruluğunu artırmak amacıyla embriyo gelişiminin videoları kullanılacaktır.
Haber kaynağı:
İnternetten derlenmiştir