Notícias | Inteligência artificial na fertilização in vitro: reduzindo custos e riscos
Pesquisadores da Weill Cornell Medicine desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial chamado STORK-A, capaz de prever de forma não invasiva se um embrião de fertilização in vitro (FIV) tem um número normal de cromossomos, com cerca de 70% de precisão. O avanço pode melhorar as taxas de sucesso da FIV, reduzir custos e limitar os testes invasivos em embriões.
Um número anormal de cromossomos, conhecido como aneuploidia, é uma das principais razões pelas quais os embriões de FIV não conseguem se implantar ou se desenvolver em gestações saudáveis. Atualmente, o teste de aneuploidia geralmente exige uma amostra embrionária semelhante à obtida por biópsia e testes genéticos, o que aumenta os custos da FIV e é invasivo para o embrião. O STORK-A analisa imagens microscópicas do embrião junto com informações como a idade materna e a pontuação da morfologia embrionária da clínica de FIV para prever a aneuploidia sem biópsia.
O STORK-A foi treinado com 10,378 blastocistos cujo status cromossômico era conhecido. O algoritmo distinguiu embriões aneuploides de embriões com número normal de cromossomos, conhecidos como embriões euploides, com quase 70% de precisão (69.3%). Sua precisão foi de 77.6% ao distinguir aneuploidias complexas envolvendo vários cromossomos de embriões euploides. Testes em conjuntos de dados independentes, incluindo dados de uma clínica de FIV na Espanha, produziram precisão semelhante e demonstraram a capacidade de generalização do algoritmo.
Embora o STORK-A ainda seja experimental, seu desenvolvimento é um passo importante rumo a uma seleção de embriões de FIV mais segura, objetiva, acessível e precisa. Pesquisas futuras usarão vídeos do desenvolvimento embrionário na tentativa de melhorar a precisão das previsões do STORK-A.
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Pesquisadores da Weill Cornell Medicine desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial chamado STORK-A, capaz de prever de forma não invasiva se um embrião de fertilização in vitro (FIV) tem um número normal de cromossomos, com cerca de 70% de precisão. O avanço pode melhorar as taxas de sucesso da FIV, reduzir custos e limitar os testes invasivos em embriões.
Um número anormal de cromossomos, conhecido como aneuploidia, é uma das principais razões pelas quais os embriões de FIV não conseguem se implantar ou se desenvolver em gestações saudáveis. Atualmente, o teste de aneuploidia geralmente exige uma amostra embrionária semelhante à obtida por biópsia e testes genéticos, o que aumenta os custos da FIV e é invasivo para o embrião. O STORK-A analisa imagens microscópicas do embrião junto com informações como a idade materna e a pontuação da morfologia embrionária da clínica de FIV para prever a aneuploidia sem biópsia.
O STORK-A foi treinado com 10,378 blastocistos cujo status cromossômico era conhecido. O algoritmo distinguiu embriões aneuploides de embriões com número normal de cromossomos, conhecidos como embriões euploides, com quase 70% de precisão (69.3%). Sua precisão foi de 77.6% ao distinguir aneuploidias complexas envolvendo vários cromossomos de embriões euploides. Testes em conjuntos de dados independentes, incluindo dados de uma clínica de FIV na Espanha, produziram precisão semelhante e demonstraram a capacidade de generalização do algoritmo.
Embora o STORK-A ainda seja experimental, seu desenvolvimento é um passo importante rumo a uma seleção de embriões de FIV mais segura, objetiva, acessível e precisa. Pesquisas futuras usarão vídeos do desenvolvimento embrionário na tentativa de melhorar a precisão das previsões do STORK-A.
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