Noticias | La IA descubre una nueva pista sobre la infertilidad inexplicada: alteración de los ritmos hormonales
Un estudio presentado en el 28th Congreso Europeo de Endocrinología sugiere que la infertilidad podría depender no solo de que los niveles hormonales sean altos o bajos, sino de que las hormonas cambien en el momento adecuado y con el ritmo correcto.
Los investigadores desarrollaron un parche sensor cutáneo portátil equipado con inteligencia artificial (IA) que registra continuamente las fluctuaciones de las hormonas reproductivas, en lugar de medir una sola concentración en un momento determinado. La tecnología podría ayudar a los especialistas a detectar disfunciones reproductivas ocultas que las pruebas convencionales pasan por alto y mejorar el éxito de la concepción natural y del tratamiento de reproducción asistida.
El estudio estuvo dirigido por la Dra. Tinatin Kutchukhidze, de la University of Oxford y New Anglia University.
Alrededor de 15%–30% de las personas con infertilidad inexplicada no presentan ninguna anomalía clara en las pruebas rutinarias. Por lo general, a los hombres se les evalúa el hipogonadismo mediante una única prueba matutina de testosterona, mientras que a las mujeres se las evalúa principalmente mediante los ciclos menstruales y los niveles de hormona luteinizante (LH), hormona foliculoestimulante (FSH), estradiol y progesterona.
Sin embargo, las hormonas no son valores estáticos. Son señales biológicas con ritmos circadianos claros y fluctuaciones dinámicas.
Las pruebas convencionales captan solo un momento y pasan por alto la sincronización y la coordinación entre las hormonas.
Primero, el equipo estudió a 102 hombres de 22–38 años. Todos tenían testosterona total matutina dentro del intervalo normal de 12–35 nmol/L, aunque algunos presentaban infertilidad o síntomas asociados con niveles bajos de andrógenos.
El sensor cutáneo portátil con IA registró la testosterona cada 15 minutos durante 4 días. Incluso con resultados de laboratorio «normales», los hombres sintomáticos mostraron una alteración clara de los ritmos de testosterona.
Estas anomalías ocultas del ritmo se asociaron estrechamente con una menor concentración espermática y síntomas de deficiencia de andrógenos.
La Dra. Tinatin Kutchukhidze afirmó que este era el primer parche de IA no invasivo capaz de seguir continuamente los ritmos androgénicos en tiempo real durante varios días. «En general, se ha asumido que una testosterona matutina normal basta para descartar una deficiencia androgénica clínicamente significativa. Nuestro estudio cuestiona esa suposición».
El equipo también desarrolló una medida de IA para mujeres llamada ERI, o integridad del ritmo endocrino.
El estudio incluyó a 312 mujeres de 18–22 años que informaron ciclos menstruales regulares, incluidas mujeres con fertilidad confirmada y con infertilidad inexplicada. Los investigadores analizaron los cambios hormonales de la fase lútea, la temperatura corporal basal, la frecuencia cardíaca y los patrones de sueño.
Las mujeres con infertilidad inexplicada obtuvieron puntuaciones de ERI significativamente más bajas incluso cuando sus niveles hormonales estaban dentro de los rangos normales.
Las puntuaciones de ERI más bajas también se asociaron con un mayor riesgo de fallo de implantación embrionaria.
Los hallazgos sugieren que algunas mujeres con ciclos y resultados hormonales aparentemente normales podrían presentar trastornos ocultos del ritmo endocrino que afectan a la fertilidad.
A diferencia de las pruebas convencionales, la ERI no analiza el valor de una sola hormona. Evalúa si las hormonas reproductivas cambian en el momento adecuado, siguiendo el patrón correcto y de forma coordinada, explicó la Dra. Tinatin Kutchukhidze.
El análisis de los ritmos mediante IA fue considerablemente mejor que las pruebas convencionales para identificar disfunciones reproductivas subclínicas.
Los hallazgos respaldan una perspectiva emergente según la cual muchos trastornos endocrinos en hombres y mujeres podrían implicar una sincronización hormonal y unos ritmos biológicos anómalos, más que cantidades hormonales anormales.
El equipo planea comprobar si la herramienta puede predecir los resultados reales del embarazo en poblaciones y condiciones reproductivas más amplias y diversas.
La Dra. Tinatin Kutchukhidze afirmó que el equipo espera transformar la medicina reproductiva, pasando del diagnóstico basado en resultados a la predicción basada en ritmos. «En el futuro, los especialistas podrían identificar riesgos, personalizar las intervenciones y mejorar los resultados antes de que aparezca la infertilidad».
Añadió que la tecnología también podría utilizarse en la atención sanitaria de personas transgénero. Actualmente, el seguimiento de la terapia hormonal se basa principalmente en análisis de sangre intermitentes, que no reflejan la verdadera dinámica hormonal. La monitorización continua podría favorecer un manejo hormonal a largo plazo más preciso y personalizado.
Si se valida, la cronodiagnosis hormonal portátil podría convertirse en un nuevo estándar en endocrinología y medicina reproductiva.
Fuente:
Compilado a partir de fuentes en línea
Autor LinkedIVF TeamPublicado 2026-05-12
本文使用 AI 輔助整理；LinkedIVF 尚未記錄本篇的編輯審核，不構成醫療建議。
Este contenido es solo informativo y no constituye asesoramiento médico. Consulte a un profesional sanitario autorizado. Guía de contenidos y política editorial
Noticias | La IA descubre una nueva pista sobre la infertilidad inexplicada: alteración de los ritmos hormonales
Noticias | La IA descubre una nueva pista sobre la infertilidad inexplicada: alteración de los ritmos hormonales
Un estudio presentado en el 28th Congreso Europeo de Endocrinología sugiere que la infertilidad podría depender no solo de que los niveles hormonales sean altos o bajos, sino de que las hormonas cambien en el momento adecuado y con el ritmo correcto.
Los investigadores desarrollaron un parche sensor cutáneo portátil equipado con inteligencia artificial (IA) que registra continuamente las fluctuaciones de las hormonas reproductivas, en lugar de medir una sola concentración en un momento determinado. La tecnología podría ayudar a los especialistas a detectar disfunciones reproductivas ocultas que las pruebas convencionales pasan por alto y mejorar el éxito de la concepción natural y del tratamiento de reproducción asistida.
El estudio estuvo dirigido por la Dra. Tinatin Kutchukhidze, de la University of Oxford y New Anglia University.
Alrededor de 15%–30% de las personas con infertilidad inexplicada no presentan ninguna anomalía clara en las pruebas rutinarias. Por lo general, a los hombres se les evalúa el hipogonadismo mediante una única prueba matutina de testosterona, mientras que a las mujeres se las evalúa principalmente mediante los ciclos menstruales y los niveles de hormona luteinizante (LH), hormona foliculoestimulante (FSH), estradiol y progesterona.
Sin embargo, las hormonas no son valores estáticos. Son señales biológicas con ritmos circadianos claros y fluctuaciones dinámicas.
Las pruebas convencionales captan solo un momento y pasan por alto la sincronización y la coordinación entre las hormonas.
Primero, el equipo estudió a 102 hombres de 22–38 años. Todos tenían testosterona total matutina dentro del intervalo normal de 12–35 nmol/L, aunque algunos presentaban infertilidad o síntomas asociados con niveles bajos de andrógenos.
El sensor cutáneo portátil con IA registró la testosterona cada 15 minutos durante 4 días. Incluso con resultados de laboratorio «normales», los hombres sintomáticos mostraron una alteración clara de los ritmos de testosterona.
Estas anomalías ocultas del ritmo se asociaron estrechamente con una menor concentración espermática y síntomas de deficiencia de andrógenos.
La Dra. Tinatin Kutchukhidze afirmó que este era el primer parche de IA no invasivo capaz de seguir continuamente los ritmos androgénicos en tiempo real durante varios días. «En general, se ha asumido que una testosterona matutina normal basta para descartar una deficiencia androgénica clínicamente significativa. Nuestro estudio cuestiona esa suposición».
El equipo también desarrolló una medida de IA para mujeres llamada ERI, o integridad del ritmo endocrino.
El estudio incluyó a 312 mujeres de 18–22 años que informaron ciclos menstruales regulares, incluidas mujeres con fertilidad confirmada y con infertilidad inexplicada. Los investigadores analizaron los cambios hormonales de la fase lútea, la temperatura corporal basal, la frecuencia cardíaca y los patrones de sueño.
Las mujeres con infertilidad inexplicada obtuvieron puntuaciones de ERI significativamente más bajas incluso cuando sus niveles hormonales estaban dentro de los rangos normales.
Las puntuaciones de ERI más bajas también se asociaron con un mayor riesgo de fallo de implantación embrionaria.
Los hallazgos sugieren que algunas mujeres con ciclos y resultados hormonales aparentemente normales podrían presentar trastornos ocultos del ritmo endocrino que afectan a la fertilidad.
A diferencia de las pruebas convencionales, la ERI no analiza el valor de una sola hormona. Evalúa si las hormonas reproductivas cambian en el momento adecuado, siguiendo el patrón correcto y de forma coordinada, explicó la Dra. Tinatin Kutchukhidze.
El análisis de los ritmos mediante IA fue considerablemente mejor que las pruebas convencionales para identificar disfunciones reproductivas subclínicas.
Los hallazgos respaldan una perspectiva emergente según la cual muchos trastornos endocrinos en hombres y mujeres podrían implicar una sincronización hormonal y unos ritmos biológicos anómalos, más que cantidades hormonales anormales.
El equipo planea comprobar si la herramienta puede predecir los resultados reales del embarazo en poblaciones y condiciones reproductivas más amplias y diversas.
La Dra. Tinatin Kutchukhidze afirmó que el equipo espera transformar la medicina reproductiva, pasando del diagnóstico basado en resultados a la predicción basada en ritmos. «En el futuro, los especialistas podrían identificar riesgos, personalizar las intervenciones y mejorar los resultados antes de que aparezca la infertilidad».
Añadió que la tecnología también podría utilizarse en la atención sanitaria de personas transgénero. Actualmente, el seguimiento de la terapia hormonal se basa principalmente en análisis de sangre intermitentes, que no reflejan la verdadera dinámica hormonal. La monitorización continua podría favorecer un manejo hormonal a largo plazo más preciso y personalizado.
Si se valida, la cronodiagnosis hormonal portátil podría convertirse en un nuevo estándar en endocrinología y medicina reproductiva.
Fuente:
Compilado a partir de fuentes en línea