সংবাদ | সুইডিশ দল নতুন পরিবেশ পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম তৈরির মাধ্যমে বিশ্বজুড়ে IVF-এর সাফল্য বাড়াতে পারে AI গবেষণা
বিশ্বব্যাপী ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF)-এর সাফল্যের হার বর্তমানে 30% থেকে 50%-এর মধ্যে রয়েছে। এই সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে সুইডেনের মালমো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে পরীক্ষাগারের পরিবেশ নিয়ে গবেষণা করছেন এবং গর্ভধারণের সম্ভাবনা বাড়ানোর নতুন উপায় খুঁজছেন।
“IVF-এর সাফল্য শুধু জৈবিক বা চিকিৎসাগত অবস্থার ওপর নির্ভর করে না; পরীক্ষাগারের বাইরের পরিবেশগত কারণও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ,” বলেন প্রধান গবেষক ডা. Reza Khoshkangini। এসব কারণের মধ্যে রয়েছে তাপমাত্রা, বায়ুচাপ, আর্দ্রতা এবং বাতাসে ভাসমান কণার মাত্রা। “আদর্শভাবে পরীক্ষাগারের পরিবেশ পুরোপুরি সিল করা থাকা উচিত, কিন্তু চিকিৎসার সময় নমুনাগুলোকে প্রায়ই ইনকিউবেটরের ভেতরে ও বাইরে নিতে হয়। এগুলো খোলা ও বন্ধ করার ফলে অনিবার্যভাবে পরিবেশের স্থিতিশীলতা প্রভাবিত হয়।”
একটি IVF চক্র সাধারণত প্রায় 6 থেকে 8 সপ্তাহ স্থায়ী হয়, যার মধ্যে পরীক্ষাগারে ভ্রূণ বিকাশের সময় থাকে 6 দিন। এই গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে পরিবেশের সামান্য পরিবর্তনও নিষেক ও ভ্রূণের বিকাশে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। এসব পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে Khoshkangini-এর দল শিল্পখাতের সঙ্গে অংশীদারত্বে একটি উন্নত সেন্সর ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা প্রতি 10 মিনিটে পরীক্ষাগারের পরিবেশ পরিমাপ করে। এরপর এসব তথ্য এবং ভ্রূণের বিকাশের উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি AI ব্যবস্থা বিশ্লেষণ করে।
“আমাদের লক্ষ্য হলো AI ব্যবহার করে এমন ধরণ শনাক্ত করা—পরিবেশগত কোন ভেরিয়েবলগুলো বারবার ভ্রূণের গুণমানকে প্রভাবিত করে,” ব্যাখ্যা করেন Khoshkangini। “পরীক্ষাগারের পরিবেশ কখন নেতিবাচক প্রভাব ফেলে তা বুঝতে পারলে, পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে উন্নত করতে আমরা তথ্য ব্যবহার করতে পারব।”
দলটি বড় ডেটাসেটের মডেল তৈরিতে মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে এবং এমন একটি পূর্বাভাস ব্যবস্থা গড়ে তোলার আশা করছে, যা ভ্রূণের বিকাশের জন্য সবচেয়ে উপযোগী পরীক্ষাগার পরিবেশ শনাক্ত করবে এবং সম্ভাব্যভাবে চিকিৎসার সাফল্য বাড়াবে।
মালমোর একটি ফার্টিলিটি সেন্টারে গবেষণাটি চলছে। আঞ্চলিক জলবায়ু ও পরিবেশগত অবস্থা কীভাবে চিকিৎসার ফলাফলকে প্রভাবিত করে তা পরীক্ষা করতে দলটি ইউরোপের বাইরের ক্লিনিকগুলোর সঙ্গে সহযোগিতা সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করছে।
Khoshkangini জোর দিয়ে বলেন, IVF-এর সাফল্য বাড়ানো শুধু যারা বাবা-মা হতে চান তাদের জন্য নয়, সমাজের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ। “বন্ধ্যাত্ব শুধু পরিবারগুলোকেই প্রভাবিত করে না। এর সঙ্গে মানসিক স্বাস্থ্য, জনসংখ্যার কাঠামো এবং সামাজিক সমতার মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ও জড়িত। IVF-এর সাফল্য বাড়ানো বিশ্বব্যাপী প্রজননস্বাস্থ্যে অবদান রাখার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।”
সাম্প্রতিক কয়েক দশকে IVF প্রযুক্তির উল্লেখযোগ্য উন্নতি হলেও Khoshkangini মনে করেন, বর্তমান সাফল্যের হার এখনও সন্তোষজনক নয় এবং AI নতুন সমাধান দিতে পারে। “আমরা আশা করি, আমাদের গবেষণা সাহায্যপ্রার্থী প্রতিটি পরিবারকে তাদের স্বপ্নের আরও এক ধাপ কাছে নিয়ে যাবে।”
সংবাদ | সুইডিশ দল নতুন পরিবেশ পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম তৈরির মাধ্যমে বিশ্বজুড়ে IVF-এর সাফল্য বাড়াতে পারে AI গবেষণা
সংবাদ | সুইডিশ দল নতুন পরিবেশ পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম তৈরির মাধ্যমে বিশ্বজুড়ে IVF-এর সাফল্য বাড়াতে পারে AI গবেষণা
বিশ্বব্যাপী ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF)-এর সাফল্যের হার বর্তমানে 30% থেকে 50%-এর মধ্যে রয়েছে। এই সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে সুইডেনের মালমো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে পরীক্ষাগারের পরিবেশ নিয়ে গবেষণা করছেন এবং গর্ভধারণের সম্ভাবনা বাড়ানোর নতুন উপায় খুঁজছেন।
“IVF-এর সাফল্য শুধু জৈবিক বা চিকিৎসাগত অবস্থার ওপর নির্ভর করে না; পরীক্ষাগারের বাইরের পরিবেশগত কারণও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ,” বলেন প্রধান গবেষক ডা. Reza Khoshkangini। এসব কারণের মধ্যে রয়েছে তাপমাত্রা, বায়ুচাপ, আর্দ্রতা এবং বাতাসে ভাসমান কণার মাত্রা। “আদর্শভাবে পরীক্ষাগারের পরিবেশ পুরোপুরি সিল করা থাকা উচিত, কিন্তু চিকিৎসার সময় নমুনাগুলোকে প্রায়ই ইনকিউবেটরের ভেতরে ও বাইরে নিতে হয়। এগুলো খোলা ও বন্ধ করার ফলে অনিবার্যভাবে পরিবেশের স্থিতিশীলতা প্রভাবিত হয়।”
একটি IVF চক্র সাধারণত প্রায় 6 থেকে 8 সপ্তাহ স্থায়ী হয়, যার মধ্যে পরীক্ষাগারে ভ্রূণ বিকাশের সময় থাকে 6 দিন। এই গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে পরিবেশের সামান্য পরিবর্তনও নিষেক ও ভ্রূণের বিকাশে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। এসব পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে Khoshkangini-এর দল শিল্পখাতের সঙ্গে অংশীদারত্বে একটি উন্নত সেন্সর ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা প্রতি 10 মিনিটে পরীক্ষাগারের পরিবেশ পরিমাপ করে। এরপর এসব তথ্য এবং ভ্রূণের বিকাশের উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি AI ব্যবস্থা বিশ্লেষণ করে।
“আমাদের লক্ষ্য হলো AI ব্যবহার করে এমন ধরণ শনাক্ত করা—পরিবেশগত কোন ভেরিয়েবলগুলো বারবার ভ্রূণের গুণমানকে প্রভাবিত করে,” ব্যাখ্যা করেন Khoshkangini। “পরীক্ষাগারের পরিবেশ কখন নেতিবাচক প্রভাব ফেলে তা বুঝতে পারলে, পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে উন্নত করতে আমরা তথ্য ব্যবহার করতে পারব।”
দলটি বড় ডেটাসেটের মডেল তৈরিতে মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে এবং এমন একটি পূর্বাভাস ব্যবস্থা গড়ে তোলার আশা করছে, যা ভ্রূণের বিকাশের জন্য সবচেয়ে উপযোগী পরীক্ষাগার পরিবেশ শনাক্ত করবে এবং সম্ভাব্যভাবে চিকিৎসার সাফল্য বাড়াবে।
মালমোর একটি ফার্টিলিটি সেন্টারে গবেষণাটি চলছে। আঞ্চলিক জলবায়ু ও পরিবেশগত অবস্থা কীভাবে চিকিৎসার ফলাফলকে প্রভাবিত করে তা পরীক্ষা করতে দলটি ইউরোপের বাইরের ক্লিনিকগুলোর সঙ্গে সহযোগিতা সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করছে।
Khoshkangini জোর দিয়ে বলেন, IVF-এর সাফল্য বাড়ানো শুধু যারা বাবা-মা হতে চান তাদের জন্য নয়, সমাজের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ। “বন্ধ্যাত্ব শুধু পরিবারগুলোকেই প্রভাবিত করে না। এর সঙ্গে মানসিক স্বাস্থ্য, জনসংখ্যার কাঠামো এবং সামাজিক সমতার মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ও জড়িত। IVF-এর সাফল্য বাড়ানো বিশ্বব্যাপী প্রজননস্বাস্থ্যে অবদান রাখার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।”
সাম্প্রতিক কয়েক দশকে IVF প্রযুক্তির উল্লেখযোগ্য উন্নতি হলেও Khoshkangini মনে করেন, বর্তমান সাফল্যের হার এখনও সন্তোষজনক নয় এবং AI নতুন সমাধান দিতে পারে। “আমরা আশা করি, আমাদের গবেষণা সাহায্যপ্রার্থী প্রতিটি পরিবারকে তাদের স্বপ্নের আরও এক ধাপ কাছে নিয়ে যাবে।”
গল্পের উৎস:
অনলাইন থেকে সংগৃহীত