Haberler | İsveçli Ekip Yeni Çevresel İzleme Aracı Geliştirirken Yapay Zekâ Araştırmaları Dünya Genelinde Tüp Bebek Başarısını Artırabilir
Dünya genelinde tüp bebek (IVF) başarı oranları şu anda 30% ile 50% arasında kalmaktadır. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için İsveç'teki Malmö Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, laboratuvar koşullarını incelemek ve gebelik şansını artırmanın yeni yollarını belirlemek üzere yapay zekâdan (AI) yararlanıyor.
“Tüp bebek başarısı yalnızca biyolojik veya tıbbi koşullara bağlı değildir; dış laboratuvar etkenleri de kritik öneme sahiptir,” dedi baş araştırmacı Dr. Reza Khoshkangini. Bu etkenler arasında sıcaklık, hava basıncı, nem ve havadaki parçacık düzeyleri bulunur. “İdeal olarak laboratuvar ortamı tamamen yalıtılmış olmalıdır, ancak tedavi sırasında örneklerin kuluçka cihazlarına sık sık girip çıkması gerekir. Bunların açılıp kapatılması çevresel istikrarı kaçınılmaz olarak etkiler.”
Bir tüp bebek döngüsü, laboratuvarda 6 günlük embriyo gelişimi de dâhil olmak üzere genellikle yaklaşık 6 ila 8 hafta sürer. Bu kritik aşamadaki küçük çevresel değişiklikler bile döllenmeyi ve embriyo gelişimini önemli ölçüde etkileyebilir. Bu değişiklikleri incelemek için Khoshkangini'nin ekibi, laboratuvar koşullarını her 10 dakikada bir ölçen gelişmiş bir sensör sistemi geliştirmek üzere sanayiyle iş birliği yaptı. Bu veriler ve embriyo gelişiminin yüksek çözünürlüklü görüntüleri daha sonra bir yapay zekâ sistemi tarafından analiz edilir.
“Amacımız, embriyo kalitesini tekrar tekrar etkileyen çevresel değişkenleri, yani kalıpları belirlemek için yapay zekâ kullanmak,” diye açıkladı Khoshkangini. “Laboratuvar koşullarının ne zaman olumsuz etki yarattığını anlarsak, çevresel kontrolleri optimize etmek için verileri kullanabiliriz.”
Ekip, büyük veri kümesini modellemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor ve embriyo gelişimi için en uygun laboratuvar koşullarını belirleyen, tedavi başarısını potansiyel olarak artırabilecek öngörücü bir sistem oluşturmayı umuyor.
Araştırma Malmö'deki bir doğurganlık merkezinde yürütülüyor. Ekip, bölgesel iklim ve çevre koşullarının tedavi sonuçlarını nasıl etkilediğini incelemek için Avrupa dışındaki kliniklerle iş birliğini genişletmeyi planlıyor.
Khoshkangini, tüp bebek başarısını artırmanın yalnızca ebeveyn olmayı umut eden kişiler için değil, toplum için de önemli olduğunu vurguladı. “Kısırlık ailelerden fazlasını etkiler. Ruh sağlığı, nüfus yapısı ve sosyal eşitlik gibi önemli konuları da kapsar. Tüp bebek başarısını artırmak, küresel üreme sağlığına katkıda bulunmanın önemli bir yoludur.”
Tüp bebek teknolojisi son yıllarda önemli ölçüde ilerlemiş olsa da Khoshkangini mevcut başarı oranlarının hâlâ yetersiz olduğuna ve yapay zekânın yeni bir çözüm sunabileceğine inanıyor. “Araştırmamızın, yardım arayan her aileyi hayallerine bir adım daha yaklaştırmasını umuyoruz.”
Haberler | İsveçli Ekip Yeni Çevresel İzleme Aracı Geliştirirken Yapay Zekâ Araştırmaları Dünya Genelinde Tüp Bebek Başarısını Artırabilir
Haberler | İsveçli Ekip Yeni Çevresel İzleme Aracı Geliştirirken Yapay Zekâ Araştırmaları Dünya Genelinde Tüp Bebek Başarısını Artırabilir
Dünya genelinde tüp bebek (IVF) başarı oranları şu anda 30% ile 50% arasında kalmaktadır. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için İsveç'teki Malmö Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, laboratuvar koşullarını incelemek ve gebelik şansını artırmanın yeni yollarını belirlemek üzere yapay zekâdan (AI) yararlanıyor.
“Tüp bebek başarısı yalnızca biyolojik veya tıbbi koşullara bağlı değildir; dış laboratuvar etkenleri de kritik öneme sahiptir,” dedi baş araştırmacı Dr. Reza Khoshkangini. Bu etkenler arasında sıcaklık, hava basıncı, nem ve havadaki parçacık düzeyleri bulunur. “İdeal olarak laboratuvar ortamı tamamen yalıtılmış olmalıdır, ancak tedavi sırasında örneklerin kuluçka cihazlarına sık sık girip çıkması gerekir. Bunların açılıp kapatılması çevresel istikrarı kaçınılmaz olarak etkiler.”
Bir tüp bebek döngüsü, laboratuvarda 6 günlük embriyo gelişimi de dâhil olmak üzere genellikle yaklaşık 6 ila 8 hafta sürer. Bu kritik aşamadaki küçük çevresel değişiklikler bile döllenmeyi ve embriyo gelişimini önemli ölçüde etkileyebilir. Bu değişiklikleri incelemek için Khoshkangini'nin ekibi, laboratuvar koşullarını her 10 dakikada bir ölçen gelişmiş bir sensör sistemi geliştirmek üzere sanayiyle iş birliği yaptı. Bu veriler ve embriyo gelişiminin yüksek çözünürlüklü görüntüleri daha sonra bir yapay zekâ sistemi tarafından analiz edilir.
“Amacımız, embriyo kalitesini tekrar tekrar etkileyen çevresel değişkenleri, yani kalıpları belirlemek için yapay zekâ kullanmak,” diye açıkladı Khoshkangini. “Laboratuvar koşullarının ne zaman olumsuz etki yarattığını anlarsak, çevresel kontrolleri optimize etmek için verileri kullanabiliriz.”
Ekip, büyük veri kümesini modellemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor ve embriyo gelişimi için en uygun laboratuvar koşullarını belirleyen, tedavi başarısını potansiyel olarak artırabilecek öngörücü bir sistem oluşturmayı umuyor.
Araştırma Malmö'deki bir doğurganlık merkezinde yürütülüyor. Ekip, bölgesel iklim ve çevre koşullarının tedavi sonuçlarını nasıl etkilediğini incelemek için Avrupa dışındaki kliniklerle iş birliğini genişletmeyi planlıyor.
Khoshkangini, tüp bebek başarısını artırmanın yalnızca ebeveyn olmayı umut eden kişiler için değil, toplum için de önemli olduğunu vurguladı. “Kısırlık ailelerden fazlasını etkiler. Ruh sağlığı, nüfus yapısı ve sosyal eşitlik gibi önemli konuları da kapsar. Tüp bebek başarısını artırmak, küresel üreme sağlığına katkıda bulunmanın önemli bir yoludur.”
Tüp bebek teknolojisi son yıllarda önemli ölçüde ilerlemiş olsa da Khoshkangini mevcut başarı oranlarının hâlâ yetersiz olduğuna ve yapay zekânın yeni bir çözüm sunabileceğine inanıyor. “Araştırmamızın, yardım arayan her aileyi hayallerine bir adım daha yaklaştırmasını umuyoruz.”
Hikâyenin kaynağı:
İnternetten derlenmiştir