뉴스 | 스웨덴 연구팀이 새로운 환경 모니터링 도구를 개발하면서 AI 연구가 전 세계 체외수정(IVF) 성공률을 높일 수 있을까
현재 전 세계 체외수정(IVF) 성공률은 30%에서 50% 사이에 머물러 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 스웨덴 말뫼대학교 연구진은 인공지능(AI)을 활용해 실험실 환경을 연구하고 임신 가능성을 높일 새로운 방법을 찾고 있습니다.
“IVF의 성공은 생물학적 또는 의학적 조건에만 달려 있지 않으며, 외부 실험실 요인도 매우 중요합니다.”라고 수석 연구자인 Reza Khoshkangini 박사는 말했습니다. 이러한 요인에는 온도, 기압, 습도, 공기 중 입자 수준이 포함됩니다. “이상적으로는 실험실 환경이 완전히 밀폐되어 있어야 하지만, 치료 중에는 검체를 배양기 안팎으로 자주 옮겨야 합니다. 배양기를 여닫으면 환경 안정성에 불가피하게 영향을 줍니다.”
IVF 주기는 일반적으로 약 6에서 8주가 걸리며, 실험실에서 배아가 발달하는 6일이 포함됩니다. 이 중요한 단계에서 발생하는 사소한 환경 변화도 수정과 배아 발달에 상당한 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 변화를 연구하기 위해 Khoshkangini 박사 연구팀은 산업계와 협력하여 실험실 환경을 10분마다 측정하는 첨단 센서 시스템을 개발했습니다. 이 데이터와 배아 발달의 고해상도 이미지는 AI 시스템으로 분석됩니다.
“우리의 목표는 배아의 질에 반복적으로 영향을 미치는 환경 변수와 같은 패턴을 AI로 찾아내는 것입니다.”라고 Khoshkangini 박사는 설명했습니다. “실험실 환경이 부정적인 영향을 미치는 시점을 파악하면, 데이터를 활용해 환경 제어를 최적화할 수 있습니다.”
연구팀은 머신러닝 알고리즘으로 대규모 데이터세트를 모델링하고 있으며, 배아 발달에 가장 적합한 실험실 환경을 식별하는 예측 시스템을 구축해 치료 성공률을 높이기를 기대하고 있습니다.
이 연구는 말뫼의 한 난임 센터에서 진행 중입니다. 연구팀은 지역별 기후와 환경 조건이 치료 결과에 미치는 영향을 조사하기 위해 유럽 외 지역의 클리닉으로 협력을 확대할 계획입니다.
Khoshkangini 박사는 IVF 성공률 향상이 부모가 되기를 바라는 사람들뿐 아니라 사회에도 중요하다고 강조했습니다. “난임은 가족만의 문제가 아닙니다. 정신 건강, 인구 구조, 사회적 형평성과 같은 중요한 문제와도 관련이 있습니다. IVF 성공률을 높이는 것은 전 세계 생식 건강에 기여하는 중요한 방법입니다.”
최근 수십 년 동안 IVF 기술이 크게 발전했지만, Khoshkangini 박사는 현재의 성공률이 여전히 만족스럽지 않으며 AI가 새로운 해결책을 제시할 수 있다고 믿습니다. “도움을 구하는 모든 가족이 꿈에 한 걸음 더 가까워지도록 연구가 기여하기를 바랍니다.”
뉴스 | 스웨덴 연구팀이 새로운 환경 모니터링 도구를 개발하면서 AI 연구가 전 세계 체외수정(IVF) 성공률을 높일 수 있을까
뉴스 | 스웨덴 연구팀이 새로운 환경 모니터링 도구를 개발하면서 AI 연구가 전 세계 체외수정(IVF) 성공률을 높일 수 있을까
현재 전 세계 체외수정(IVF) 성공률은 30%에서 50% 사이에 머물러 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 스웨덴 말뫼대학교 연구진은 인공지능(AI)을 활용해 실험실 환경을 연구하고 임신 가능성을 높일 새로운 방법을 찾고 있습니다.
“IVF의 성공은 생물학적 또는 의학적 조건에만 달려 있지 않으며, 외부 실험실 요인도 매우 중요합니다.”라고 수석 연구자인 Reza Khoshkangini 박사는 말했습니다. 이러한 요인에는 온도, 기압, 습도, 공기 중 입자 수준이 포함됩니다. “이상적으로는 실험실 환경이 완전히 밀폐되어 있어야 하지만, 치료 중에는 검체를 배양기 안팎으로 자주 옮겨야 합니다. 배양기를 여닫으면 환경 안정성에 불가피하게 영향을 줍니다.”
IVF 주기는 일반적으로 약 6에서 8주가 걸리며, 실험실에서 배아가 발달하는 6일이 포함됩니다. 이 중요한 단계에서 발생하는 사소한 환경 변화도 수정과 배아 발달에 상당한 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 변화를 연구하기 위해 Khoshkangini 박사 연구팀은 산업계와 협력하여 실험실 환경을 10분마다 측정하는 첨단 센서 시스템을 개발했습니다. 이 데이터와 배아 발달의 고해상도 이미지는 AI 시스템으로 분석됩니다.
“우리의 목표는 배아의 질에 반복적으로 영향을 미치는 환경 변수와 같은 패턴을 AI로 찾아내는 것입니다.”라고 Khoshkangini 박사는 설명했습니다. “실험실 환경이 부정적인 영향을 미치는 시점을 파악하면, 데이터를 활용해 환경 제어를 최적화할 수 있습니다.”
연구팀은 머신러닝 알고리즘으로 대규모 데이터세트를 모델링하고 있으며, 배아 발달에 가장 적합한 실험실 환경을 식별하는 예측 시스템을 구축해 치료 성공률을 높이기를 기대하고 있습니다.
이 연구는 말뫼의 한 난임 센터에서 진행 중입니다. 연구팀은 지역별 기후와 환경 조건이 치료 결과에 미치는 영향을 조사하기 위해 유럽 외 지역의 클리닉으로 협력을 확대할 계획입니다.
Khoshkangini 박사는 IVF 성공률 향상이 부모가 되기를 바라는 사람들뿐 아니라 사회에도 중요하다고 강조했습니다. “난임은 가족만의 문제가 아닙니다. 정신 건강, 인구 구조, 사회적 형평성과 같은 중요한 문제와도 관련이 있습니다. IVF 성공률을 높이는 것은 전 세계 생식 건강에 기여하는 중요한 방법입니다.”
최근 수십 년 동안 IVF 기술이 크게 발전했지만, Khoshkangini 박사는 현재의 성공률이 여전히 만족스럽지 않으며 AI가 새로운 해결책을 제시할 수 있다고 믿습니다. “도움을 구하는 모든 가족이 꿈에 한 걸음 더 가까워지도록 연구가 기여하기를 바랍니다.”
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