خبریں | سویڈش ٹیم کے تیار کردہ نئے ماحولیاتی نگرانی کے آلے سے AI تحقیق دنیا بھر میں IVF کی کامیابی بہتر بنا سکتی ہے
دنیا بھر میں وٹرو فرٹیلائزیشن (IVF) کی کامیابی کی شرح فی الحال 30% سے 50% کے درمیان ہے۔ اس محدودیت پر قابو پانے کے لیے، سویڈن کی مالمو یونیورسٹی کے محققین لیبارٹری کے حالات کا مطالعہ کرنے اور حمل کے امکانات بہتر بنانے کے نئے طریقے تلاش کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) استعمال کر رہے ہیں۔
“IVF کی کامیابی کا انحصار صرف حیاتیاتی یا طبی حالات پر نہیں ہوتا؛ بیرونی لیبارٹری عوامل بھی نہایت اہم ہیں،” سربراہ محقق ڈاکٹر Reza Khoshkangini نے کہا۔ ان عوامل میں درجہ حرارت، ہوا کا دباؤ، نمی اور فضا میں موجود ذرات کی سطح شامل ہیں۔ “مثالی طور پر لیبارٹری کا ماحول مکمل طور پر بند رہنا چاہیے، لیکن علاج کے دوران نمونوں کو بار بار انکیوبیٹرز کے اندر اور باہر منتقل کرنا پڑتا ہے۔ انہیں کھولنے اور بند کرنے سے ماحولیاتی استحکام لازماً متاثر ہوتا ہے۔”
IVF کا ایک چکر عموماً تقریباً 6 سے 8 ہفتے جاری رہتا ہے، جس میں لیبارٹری میں جنین کی نشوونما کے 6 دن شامل ہیں۔ اس اہم مرحلے کے دوران ماحول میں معمولی تبدیلیاں بھی فرٹیلائزیشن اور جنین کی نشوونما کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہیں۔ ان تبدیلیوں کا مطالعہ کرنے کے لیے Khoshkangini کی ٹیم نے صنعت کے ساتھ مل کر ایک جدید سینسر نظام تیار کیا ہے جو ہر 10 منٹ بعد لیبارٹری کے حالات کی پیمائش کرتا ہے۔ اس ڈیٹا اور جنین کی نشوونما کی ہائی ریزولوشن تصاویر کا پھر AI نظام کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے۔
“ہمارا مقصد AI کے ذریعے ایسے نمونے شناخت کرنا ہے—یعنی ماحولیاتی متغیرات جو بار بار جنین کے معیار کو متاثر کرتے ہیں،” Khoshkangini نے وضاحت کی۔ “اگر ہمیں معلوم ہو کہ لیبارٹری کے حالات کب منفی اثر ڈالتے ہیں، تو ہم ڈیٹا استعمال کرکے ماحولیاتی کنٹرول کو بہتر بنا سکتے ہیں۔”
ٹیم بڑے ڈیٹا سیٹ کا ماڈل بنانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتی ہے اور ایک ایسا پیش گوئی کرنے والا نظام تیار کرنے کی امید رکھتی ہے جو جنین کی نشوونما کے لیے موزوں ترین لیبارٹری حالات کی شناخت کرے، جس سے علاج کی کامیابی ممکنہ طور پر بہتر ہو سکتی ہے۔
یہ مطالعہ مالمو کے ایک فرٹیلٹی مرکز میں جاری ہے۔ ٹیم یورپ سے باہر کے کلینکس کے ساتھ تعاون بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ علاقائی آب و ہوا اور ماحولیاتی حالات علاج کے نتائج کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔
Khoshkangini نے زور دیا کہ IVF کی کامیابی بہتر بنانا صرف والدین بننے کے خواہش مند افراد کے لیے نہیں بلکہ معاشرے کے لیے بھی اہم ہے۔ “بانجھ پن خاندانوں سے بڑھ کر لوگوں کو متاثر کرتا ہے۔ اس میں ذہنی صحت، آبادی کے ڈھانچے اور سماجی مساوات جیسے بڑے مسائل بھی شامل ہیں۔ IVF کی کامیابی بہتر بنانا عالمی تولیدی صحت میں اہم کردار ادا کرنے کا ایک طریقہ ہے۔”
اگرچہ حالیہ دہائیوں میں IVF ٹیکنالوجی نے نمایاں ترقی کی ہے، Khoshkangini کا خیال ہے کہ موجودہ کامیابی کی شرح اب بھی غیر تسلی بخش ہے اور AI ایک نیا حل پیش کر سکتی ہے۔ “ہمیں امید ہے کہ ہماری تحقیق مدد کے خواہش مند ہر خاندان کو ان کے خواب کے ایک قدم قریب لے آئے گی۔”
خبریں | سویڈش ٹیم کے تیار کردہ نئے ماحولیاتی نگرانی کے آلے سے AI تحقیق دنیا بھر میں IVF کی کامیابی بہتر بنا سکتی ہے
خبریں | سویڈش ٹیم کے تیار کردہ نئے ماحولیاتی نگرانی کے آلے سے AI تحقیق دنیا بھر میں IVF کی کامیابی بہتر بنا سکتی ہے
دنیا بھر میں وٹرو فرٹیلائزیشن (IVF) کی کامیابی کی شرح فی الحال 30% سے 50% کے درمیان ہے۔ اس محدودیت پر قابو پانے کے لیے، سویڈن کی مالمو یونیورسٹی کے محققین لیبارٹری کے حالات کا مطالعہ کرنے اور حمل کے امکانات بہتر بنانے کے نئے طریقے تلاش کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) استعمال کر رہے ہیں۔
“IVF کی کامیابی کا انحصار صرف حیاتیاتی یا طبی حالات پر نہیں ہوتا؛ بیرونی لیبارٹری عوامل بھی نہایت اہم ہیں،” سربراہ محقق ڈاکٹر Reza Khoshkangini نے کہا۔ ان عوامل میں درجہ حرارت، ہوا کا دباؤ، نمی اور فضا میں موجود ذرات کی سطح شامل ہیں۔ “مثالی طور پر لیبارٹری کا ماحول مکمل طور پر بند رہنا چاہیے، لیکن علاج کے دوران نمونوں کو بار بار انکیوبیٹرز کے اندر اور باہر منتقل کرنا پڑتا ہے۔ انہیں کھولنے اور بند کرنے سے ماحولیاتی استحکام لازماً متاثر ہوتا ہے۔”
IVF کا ایک چکر عموماً تقریباً 6 سے 8 ہفتے جاری رہتا ہے، جس میں لیبارٹری میں جنین کی نشوونما کے 6 دن شامل ہیں۔ اس اہم مرحلے کے دوران ماحول میں معمولی تبدیلیاں بھی فرٹیلائزیشن اور جنین کی نشوونما کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہیں۔ ان تبدیلیوں کا مطالعہ کرنے کے لیے Khoshkangini کی ٹیم نے صنعت کے ساتھ مل کر ایک جدید سینسر نظام تیار کیا ہے جو ہر 10 منٹ بعد لیبارٹری کے حالات کی پیمائش کرتا ہے۔ اس ڈیٹا اور جنین کی نشوونما کی ہائی ریزولوشن تصاویر کا پھر AI نظام کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے۔
“ہمارا مقصد AI کے ذریعے ایسے نمونے شناخت کرنا ہے—یعنی ماحولیاتی متغیرات جو بار بار جنین کے معیار کو متاثر کرتے ہیں،” Khoshkangini نے وضاحت کی۔ “اگر ہمیں معلوم ہو کہ لیبارٹری کے حالات کب منفی اثر ڈالتے ہیں، تو ہم ڈیٹا استعمال کرکے ماحولیاتی کنٹرول کو بہتر بنا سکتے ہیں۔”
ٹیم بڑے ڈیٹا سیٹ کا ماڈل بنانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتی ہے اور ایک ایسا پیش گوئی کرنے والا نظام تیار کرنے کی امید رکھتی ہے جو جنین کی نشوونما کے لیے موزوں ترین لیبارٹری حالات کی شناخت کرے، جس سے علاج کی کامیابی ممکنہ طور پر بہتر ہو سکتی ہے۔
یہ مطالعہ مالمو کے ایک فرٹیلٹی مرکز میں جاری ہے۔ ٹیم یورپ سے باہر کے کلینکس کے ساتھ تعاون بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ علاقائی آب و ہوا اور ماحولیاتی حالات علاج کے نتائج کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔
Khoshkangini نے زور دیا کہ IVF کی کامیابی بہتر بنانا صرف والدین بننے کے خواہش مند افراد کے لیے نہیں بلکہ معاشرے کے لیے بھی اہم ہے۔ “بانجھ پن خاندانوں سے بڑھ کر لوگوں کو متاثر کرتا ہے۔ اس میں ذہنی صحت، آبادی کے ڈھانچے اور سماجی مساوات جیسے بڑے مسائل بھی شامل ہیں۔ IVF کی کامیابی بہتر بنانا عالمی تولیدی صحت میں اہم کردار ادا کرنے کا ایک طریقہ ہے۔”
اگرچہ حالیہ دہائیوں میں IVF ٹیکنالوجی نے نمایاں ترقی کی ہے، Khoshkangini کا خیال ہے کہ موجودہ کامیابی کی شرح اب بھی غیر تسلی بخش ہے اور AI ایک نیا حل پیش کر سکتی ہے۔ “ہمیں امید ہے کہ ہماری تحقیق مدد کے خواہش مند ہر خاندان کو ان کے خواب کے ایک قدم قریب لے آئے گی۔”
خبر کا ماخذ:
آن لائن جمع کردہ