Notícias | Pesquisa com IA pode melhorar o sucesso da fertilização in vitro em todo o mundo com nova ferramenta de monitoramento ambiental desenvolvida por equipe sueca
Notícias | Pesquisa com IA pode melhorar o sucesso da fertilização in vitro em todo o mundo com nova ferramenta de monitoramento ambiental desenvolvida por equipe sueca
As taxas globais de sucesso da fertilização in vitro (IVF) atualmente permanecem entre 30% e 50%. Para superar essa limitação, pesquisadores da Universidade de Malmö, na Suécia, estão usando inteligência artificial (IA) para estudar as condições laboratoriais e identificar novas maneiras de aumentar a chance de gravidez.
“O sucesso da IVF depende não apenas de condições biológicas ou médicas; fatores externos do laboratório também são fundamentais”, afirmou o pesquisador principal, Dr. Reza Khoshkangini. Esses fatores incluem temperatura, pressão do ar, umidade e níveis de partículas suspensas no ar. “Idealmente, o ambiente do laboratório permaneceria completamente vedado, mas as amostras precisam entrar e sair frequentemente das incubadoras durante o tratamento. Abri-las e fechá-las inevitavelmente afeta a estabilidade ambiental.”
Um ciclo de IVF geralmente dura cerca de 6 a 8 semanas, incluindo 6 dias de desenvolvimento embrionário no laboratório. Mesmo pequenas mudanças ambientais durante essa etapa crítica podem afetar significativamente a fertilização e o desenvolvimento do embrião. Para estudar essas mudanças, a equipe de Khoshkangini fez uma parceria com a indústria para desenvolver um sistema avançado de sensores que mede as condições do laboratório a cada 10 minutos. Esses dados e imagens de alta resolução do desenvolvimento embrionário são então analisados por um sistema de IA.
“Nosso objetivo é usar a IA para identificar padrões — variáveis ambientais que afetam repetidamente a qualidade dos embriões”, explicou Khoshkangini. “Se entendermos quando as condições laboratoriais têm um efeito negativo, poderemos usar os dados para otimizar os controles ambientais.”
A equipe usa algoritmos de aprendizado de máquina para modelar o grande conjunto de dados e espera criar um sistema preditivo que identifique as condições laboratoriais mais adequadas ao desenvolvimento embrionário, potencialmente melhorando o sucesso do tratamento.
O estudo está em andamento em um centro de reprodução humana em Malmö. A equipe planeja ampliar a colaboração para clínicas fora da Europa, a fim de examinar como o clima e as condições ambientais regionais afetam os resultados do tratamento.
Khoshkangini enfatizou que melhorar o sucesso da IVF é importante não apenas para as pessoas que desejam se tornar mães e pais, mas também para a sociedade. “A infertilidade afeta mais do que as famílias. Ela também envolve questões importantes, como saúde mental, estrutura populacional e equidade social. Melhorar o sucesso da IVF é uma forma importante de contribuir para a saúde reprodutiva global.”
Embora a tecnologia de IVF tenha avançado substancialmente nas últimas décadas, Khoshkangini acredita que as taxas atuais de sucesso continuam insatisfatórias e que a IA pode oferecer uma nova solução. “Esperamos que nossa pesquisa aproxime cada família que busca ajuda um passo de seu sonho.”
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As taxas globais de sucesso da fertilização in vitro (IVF) atualmente permanecem entre 30% e 50%. Para superar essa limitação, pesquisadores da Universidade de Malmö, na Suécia, estão usando inteligência artificial (IA) para estudar as condições laboratoriais e identificar novas maneiras de aumentar a chance de gravidez.
“O sucesso da IVF depende não apenas de condições biológicas ou médicas; fatores externos do laboratório também são fundamentais”, afirmou o pesquisador principal, Dr. Reza Khoshkangini. Esses fatores incluem temperatura, pressão do ar, umidade e níveis de partículas suspensas no ar. “Idealmente, o ambiente do laboratório permaneceria completamente vedado, mas as amostras precisam entrar e sair frequentemente das incubadoras durante o tratamento. Abri-las e fechá-las inevitavelmente afeta a estabilidade ambiental.”
Um ciclo de IVF geralmente dura cerca de 6 a 8 semanas, incluindo 6 dias de desenvolvimento embrionário no laboratório. Mesmo pequenas mudanças ambientais durante essa etapa crítica podem afetar significativamente a fertilização e o desenvolvimento do embrião. Para estudar essas mudanças, a equipe de Khoshkangini fez uma parceria com a indústria para desenvolver um sistema avançado de sensores que mede as condições do laboratório a cada 10 minutos. Esses dados e imagens de alta resolução do desenvolvimento embrionário são então analisados por um sistema de IA.
“Nosso objetivo é usar a IA para identificar padrões — variáveis ambientais que afetam repetidamente a qualidade dos embriões”, explicou Khoshkangini. “Se entendermos quando as condições laboratoriais têm um efeito negativo, poderemos usar os dados para otimizar os controles ambientais.”
A equipe usa algoritmos de aprendizado de máquina para modelar o grande conjunto de dados e espera criar um sistema preditivo que identifique as condições laboratoriais mais adequadas ao desenvolvimento embrionário, potencialmente melhorando o sucesso do tratamento.
O estudo está em andamento em um centro de reprodução humana em Malmö. A equipe planeja ampliar a colaboração para clínicas fora da Europa, a fim de examinar como o clima e as condições ambientais regionais afetam os resultados do tratamento.
Khoshkangini enfatizou que melhorar o sucesso da IVF é importante não apenas para as pessoas que desejam se tornar mães e pais, mas também para a sociedade. “A infertilidade afeta mais do que as famílias. Ela também envolve questões importantes, como saúde mental, estrutura populacional e equidade social. Melhorar o sucesso da IVF é uma forma importante de contribuir para a saúde reprodutiva global.”
Embora a tecnologia de IVF tenha avançado substancialmente nas últimas décadas, Khoshkangini acredita que as taxas atuais de sucesso continuam insatisfatórias e que a IA pode oferecer uma nova solução. “Esperamos que nossa pesquisa aproxime cada família que busca ajuda um passo de seu sonho.”
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