সংবাদ | জিন কি গর্ভপাত ও IVF ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে পারে? Rutgers-এর গবেষণায় নতুন পদ্ধতির ইঙ্গিত
জিন চোখের রং, উচ্চতা ও দেহের গঠন নির্ধারণ করে এবং নারীর উর্বরতা সম্পর্কেও গোপন তথ্য ধারণ করতে পারে। Rutgers University-এর গবেষণা বলছে, নারীর জিনোমের নির্দিষ্ট অংশ বিশ্লেষণ করলে প্রাথমিক গর্ভপাত ও ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF) ব্যর্থতার ঝুঁকি অনুমান করা যেতে পারে, যা উর্বরতা চিকিৎসায় নতুন সম্ভাব্য দিক খুলে দিচ্ছে।
Human Genetics-এ জুন 14, 2022 তারিখে প্রকাশিত গবেষণায় দেখা যায়, সম্পূর্ণ এক্সোম সিকোয়েন্সিং ও মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম সমন্বিত একটি কৌশল ডিম্বাণুর ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিকতার কারণে ভ্রূণ নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করতে পারে। চিকিৎসাবিজ্ঞানে এই অবস্থাকে অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডি বলা হয়।
অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডি: বন্ধ্যাত্ব ও গর্ভপাতের একটি প্রধান কারণ
যুক্তরাষ্ট্রে প্রজননক্ষম বয়সী নারীদের প্রায় 12% বন্ধ্যাত্বের অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে যান। অনেক প্রাথমিক গর্ভপাত ও IVF ব্যর্থতা ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিক সংখ্যার সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। একটি স্বাভাবিক মানব ডিম্বাণুতে 23টি ক্রোমোজোম থাকে, কিন্তু জিনগত অস্বাভাবিকতার কারণে কিছু ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোম বেশি বা কম থাকতে পারে, যা একেবারে শুরুর পর্যায় থেকেই ভ্রূণের বিকাশ ব্যাহত করে।
বয়স অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডির একটি পরিচিত ঝুঁকির কারণ, তবে একই বয়সের নারীদের মধ্যেও ডিম্বাণুর গুণমানে বড় পার্থক্য থাকে। এতে বোঝা যায়, বয়সই একমাত্র নির্ধারক নয়।
জিনগত পূর্বাভাসের মডেল: নির্ভুলতাভিত্তিক প্রজনন চিকিৎসার দিকে অগ্রসরতা
অন্তর্নিহিত জিনগত কারণ অনুসন্ধানে Rutgers-এর জেনেটিক্সের সহযোগী অধ্যাপক Jinchuan Xing এবং তাঁর দল New Jersey-এর Reproductive Medicine Associates-এর সঙ্গে কাজ করে IVF গ্রহণকারী নারীদের জিনগত নমুনা বিশ্লেষণ করেন। তাঁরা সম্পূর্ণ এক্সোম সিকোয়েন্সিং ব্যবহার করে মানব জিনোমের প্রোটিন-নির্মাণকারী অঞ্চলে মনোযোগ দেন, যাতে অ্যানিউপ্লয়ডির সঙ্গে সম্পর্কিত ভিন্নতা আরও নির্ভুলভাবে শনাক্ত করা যায়।
এরপর গবেষকেরা একটি মেশিন-লার্নিং মডেল তৈরি করেন, যা বড় জিনগত ডেটাসেটে স্বাধীনভাবে ধরন শনাক্ত করে এবং কোন জিনগত বৈশিষ্ট্য অ্যানিউপ্লয়ডির ঝুঁকির সঙ্গে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত তা শেখে।
গবেষণায় ব্যক্তিভিত্তিক ক্রোমোজোম অস্বাভাবিকতার ঝুঁকি স্কোর তৈরি করা হয়, যা প্রতিটি নারীর প্রজননঝুঁকি অনুমানে ব্যবহার করা যেতে পারে।
শনাক্ত প্রধান জিন: MCM5, FGGY এবং DDX60L
দলটি আরও তিনটি নতুন জিন—MCM5, FGGY এবং DDX60L—শনাক্ত করেছে, যাদের নির্দিষ্ট মিউটেশন ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোম অস্বাভাবিকতার উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত।
এই মিউটেশন শনাক্ত হলে ভবিষ্যতে চিকিৎসকেরা IVF-এর আগে আরও উপযুক্ত ভ্রূণ স্ক্রিনিং বা চিকিৎসার পরিকল্পনা করতে পারবেন, ফলে বারবার ট্রান্সফার ব্যর্থতা, মানসিক চাপ এবং অর্থ ও সময়ের খরচ কমতে পারে।
অনুমাননির্ভর প্রচেষ্টা থেকে তথ্যভিত্তিক উর্বরতা সিদ্ধান্তে
Professor Xing বলেন, “আমি এটিকে জিনোমিক চিকিৎসার আগমন বলতে পছন্দ করি। ভবিষ্যতে কোনো নারী প্রজননকেন্দ্রে তাঁর জিনোমিক তথ্য দিতে পারেন, আর চিকিৎসকেরা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অ্যানিউপ্লয়ডির ঝুঁকি অনুমান করে প্রতিটি রোগীর জন্য উর্বরতার চিকিৎসা নির্ধারণ করতে পারেন।”
গবেষণাটি নারীর বন্ধ্যাত্বের জিনগত প্রক্রিয়া সম্পর্কে ধারণা দেয় এবং আরও ব্যক্তিকেন্দ্রিক, তথ্যনির্ভর প্রজনন চিকিৎসার দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। অতীতের অনুমাননির্ভর প্রচেষ্টার তুলনায় নারী ও তাঁদের চিকিৎসকেরা চিকিৎসার সিদ্ধান্তে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ পেতে পারেন।
সংবাদ | জিন কি গর্ভপাত ও IVF ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে পারে? Rutgers-এর গবেষণায় নতুন পদ্ধতির ইঙ্গিত
সংবাদ | জিন কি গর্ভপাত ও IVF ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে পারে? Rutgers-এর গবেষণায় নতুন পদ্ধতির ইঙ্গিত
জিন চোখের রং, উচ্চতা ও দেহের গঠন নির্ধারণ করে এবং নারীর উর্বরতা সম্পর্কেও গোপন তথ্য ধারণ করতে পারে। Rutgers University-এর গবেষণা বলছে, নারীর জিনোমের নির্দিষ্ট অংশ বিশ্লেষণ করলে প্রাথমিক গর্ভপাত ও ইন ভিট্রো ফার্টিলাইজেশন (IVF) ব্যর্থতার ঝুঁকি অনুমান করা যেতে পারে, যা উর্বরতা চিকিৎসায় নতুন সম্ভাব্য দিক খুলে দিচ্ছে।
Human Genetics-এ জুন 14, 2022 তারিখে প্রকাশিত গবেষণায় দেখা যায়, সম্পূর্ণ এক্সোম সিকোয়েন্সিং ও মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম সমন্বিত একটি কৌশল ডিম্বাণুর ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিকতার কারণে ভ্রূণ নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করতে পারে। চিকিৎসাবিজ্ঞানে এই অবস্থাকে অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডি বলা হয়।
অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডি: বন্ধ্যাত্ব ও গর্ভপাতের একটি প্রধান কারণ
যুক্তরাষ্ট্রে প্রজননক্ষম বয়সী নারীদের প্রায় 12% বন্ধ্যাত্বের অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে যান। অনেক প্রাথমিক গর্ভপাত ও IVF ব্যর্থতা ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোমের অস্বাভাবিক সংখ্যার সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। একটি স্বাভাবিক মানব ডিম্বাণুতে 23টি ক্রোমোজোম থাকে, কিন্তু জিনগত অস্বাভাবিকতার কারণে কিছু ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোম বেশি বা কম থাকতে পারে, যা একেবারে শুরুর পর্যায় থেকেই ভ্রূণের বিকাশ ব্যাহত করে।
বয়স অওসাইট অ্যানিউপ্লয়ডির একটি পরিচিত ঝুঁকির কারণ, তবে একই বয়সের নারীদের মধ্যেও ডিম্বাণুর গুণমানে বড় পার্থক্য থাকে। এতে বোঝা যায়, বয়সই একমাত্র নির্ধারক নয়।
জিনগত পূর্বাভাসের মডেল: নির্ভুলতাভিত্তিক প্রজনন চিকিৎসার দিকে অগ্রসরতা
অন্তর্নিহিত জিনগত কারণ অনুসন্ধানে Rutgers-এর জেনেটিক্সের সহযোগী অধ্যাপক Jinchuan Xing এবং তাঁর দল New Jersey-এর Reproductive Medicine Associates-এর সঙ্গে কাজ করে IVF গ্রহণকারী নারীদের জিনগত নমুনা বিশ্লেষণ করেন। তাঁরা সম্পূর্ণ এক্সোম সিকোয়েন্সিং ব্যবহার করে মানব জিনোমের প্রোটিন-নির্মাণকারী অঞ্চলে মনোযোগ দেন, যাতে অ্যানিউপ্লয়ডির সঙ্গে সম্পর্কিত ভিন্নতা আরও নির্ভুলভাবে শনাক্ত করা যায়।
এরপর গবেষকেরা একটি মেশিন-লার্নিং মডেল তৈরি করেন, যা বড় জিনগত ডেটাসেটে স্বাধীনভাবে ধরন শনাক্ত করে এবং কোন জিনগত বৈশিষ্ট্য অ্যানিউপ্লয়ডির ঝুঁকির সঙ্গে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত তা শেখে।
গবেষণায় ব্যক্তিভিত্তিক ক্রোমোজোম অস্বাভাবিকতার ঝুঁকি স্কোর তৈরি করা হয়, যা প্রতিটি নারীর প্রজননঝুঁকি অনুমানে ব্যবহার করা যেতে পারে।
শনাক্ত প্রধান জিন: MCM5, FGGY এবং DDX60L
দলটি আরও তিনটি নতুন জিন—MCM5, FGGY এবং DDX60L—শনাক্ত করেছে, যাদের নির্দিষ্ট মিউটেশন ডিম্বাণুতে ক্রোমোজোম অস্বাভাবিকতার উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত।
এই মিউটেশন শনাক্ত হলে ভবিষ্যতে চিকিৎসকেরা IVF-এর আগে আরও উপযুক্ত ভ্রূণ স্ক্রিনিং বা চিকিৎসার পরিকল্পনা করতে পারবেন, ফলে বারবার ট্রান্সফার ব্যর্থতা, মানসিক চাপ এবং অর্থ ও সময়ের খরচ কমতে পারে।
অনুমাননির্ভর প্রচেষ্টা থেকে তথ্যভিত্তিক উর্বরতা সিদ্ধান্তে
Professor Xing বলেন, “আমি এটিকে জিনোমিক চিকিৎসার আগমন বলতে পছন্দ করি। ভবিষ্যতে কোনো নারী প্রজননকেন্দ্রে তাঁর জিনোমিক তথ্য দিতে পারেন, আর চিকিৎসকেরা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অ্যানিউপ্লয়ডির ঝুঁকি অনুমান করে প্রতিটি রোগীর জন্য উর্বরতার চিকিৎসা নির্ধারণ করতে পারেন।”
গবেষণাটি নারীর বন্ধ্যাত্বের জিনগত প্রক্রিয়া সম্পর্কে ধারণা দেয় এবং আরও ব্যক্তিকেন্দ্রিক, তথ্যনির্ভর প্রজনন চিকিৎসার দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। অতীতের অনুমাননির্ভর প্রচেষ্টার তুলনায় নারী ও তাঁদের চিকিৎসকেরা চিকিৎসার সিদ্ধান্তে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ পেতে পারেন।
তথ্যের উৎস:
অনলাইন থেকে সংগৃহীত